pytorch

Форк
0
/
TestOperators.test_unique.expect 
85 строк · 1.3 Кб
1
ir_version: 6
2
producer_name: "pytorch"
3
producer_version: "CURRENT_VERSION"
4
graph {
5
  node {
6
    input: "input"
7
    output: "1"
8
    output: "2"
9
    output: "3"
10
    output: "4"
11
    name: "Unique_0"
12
    op_type: "Unique"
13
    attribute {
14
      name: "axis"
15
      i: 0
16
      type: INT
17
    }
18
    attribute {
19
      name: "sorted"
20
      i: 1
21
      type: INT
22
    }
23
  }
24
  name: "main_graph"
25
  input {
26
    name: "input"
27
    type {
28
      tensor_type {
29
        elem_type: 1
30
        shape {
31
          dim {
32
            dim_value: 2
33
          }
34
          dim {
35
            dim_value: 3
36
          }
37
          dim {
38
            dim_value: 4
39
          }
40
          dim {
41
            dim_value: 5
42
          }
43
        }
44
      }
45
    }
46
  }
47
  output {
48
    name: "1"
49
    type {
50
      tensor_type {
51
        elem_type: 1
52
        shape {
53
          dim {
54
            dim_param: "Unique1_dim_0"
55
          }
56
          dim {
57
            dim_value: 3
58
          }
59
          dim {
60
            dim_value: 4
61
          }
62
          dim {
63
            dim_value: 5
64
          }
65
        }
66
      }
67
    }
68
  }
69
  output {
70
    name: "4"
71
    type {
72
      tensor_type {
73
        elem_type: 7
74
        shape {
75
          dim {
76
            dim_param: "Unique4_dim_0"
77
          }
78
        }
79
      }
80
    }
81
  }
82
}
83
opset_import {
84
  version: 11
85
}
86

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.