pytorch

Форк
0
/
TestOperators.test_maxpool_indices.expect 
179 строк · 2.9 Кб
1
ir_version: 8
2
producer_name: "pytorch"
3
producer_version: "CURRENT_VERSION"
4
graph {
5
  node {
6
    input: "onnx::MaxPool_0"
7
    output: "1"
8
    output: "onnx::Sub_2"
9
    name: "MaxPool_3"
10
    op_type: "MaxPool"
11
    attribute {
12
      name: "ceil_mode"
13
      i: 0
14
      type: INT
15
    }
16
    attribute {
17
      name: "dilations"
18
      ints: 1
19
      type: INTS
20
    }
21
    attribute {
22
      name: "kernel_shape"
23
      ints: 3
24
      type: INTS
25
    }
26
    attribute {
27
      name: "pads"
28
      ints: 0
29
      ints: 0
30
      type: INTS
31
    }
32
    attribute {
33
      name: "strides"
34
      ints: 2
35
      type: INTS
36
    }
37
  }
38
  node {
39
    input: "onnx::MaxPool_0"
40
    output: "3"
41
    output: "onnx::Slice_4"
42
    name: "MaxPool_4"
43
    op_type: "MaxPool"
44
    attribute {
45
      name: "dilations"
46
      ints: 1
47
      type: INTS
48
    }
49
    attribute {
50
      name: "kernel_shape"
51
      ints: 1
52
      type: INTS
53
    }
54
    attribute {
55
      name: "strides"
56
      ints: 1
57
      type: INTS
58
    }
59
  }
60
  node {
61
    output: "onnx::Slice_5"
62
    name: "Constant_5"
63
    op_type: "Constant"
64
    attribute {
65
      name: "value"
66
      t {
67
        dims: 1
68
        data_type: 7
69
        raw_data: "\001\000\000\000\000\000\000\000"
70
      }
71
      type: TENSOR
72
    }
73
  }
74
  node {
75
    output: "onnx::Slice_6"
76
    name: "Constant_6"
77
    op_type: "Constant"
78
    attribute {
79
      name: "value"
80
      t {
81
        dims: 1
82
        data_type: 7
83
        raw_data: "\000\000\000\000\000\000\000\000"
84
      }
85
      type: TENSOR
86
    }
87
  }
88
  node {
89
    output: "onnx::Slice_7"
90
    name: "Constant_7"
91
    op_type: "Constant"
92
    attribute {
93
      name: "value"
94
      t {
95
        dims: 1
96
        data_type: 7
97
        raw_data: "\002\000\000\000\000\000\000\000"
98
      }
99
      type: TENSOR
100
    }
101
  }
102
  node {
103
    input: "onnx::Slice_4"
104
    input: "onnx::Slice_6"
105
    input: "onnx::Slice_5"
106
    input: "onnx::Slice_7"
107
    output: "onnx::Sub_8"
108
    name: "Slice_8"
109
    op_type: "Slice"
110
  }
111
  node {
112
    input: "onnx::Sub_2"
113
    input: "onnx::Sub_8"
114
    output: "9"
115
    name: "Sub_9"
116
    op_type: "Sub"
117
  }
118
  name: "main_graph"
119
  input {
120
    name: "onnx::MaxPool_0"
121
    type {
122
      tensor_type {
123
        elem_type: 1
124
        shape {
125
          dim {
126
            dim_value: 20
127
          }
128
          dim {
129
            dim_value: 16
130
          }
131
          dim {
132
            dim_value: 50
133
          }
134
        }
135
      }
136
    }
137
  }
138
  output {
139
    name: "1"
140
    type {
141
      tensor_type {
142
        elem_type: 1
143
        shape {
144
          dim {
145
            dim_value: 20
146
          }
147
          dim {
148
            dim_value: 16
149
          }
150
          dim {
151
            dim_value: 24
152
          }
153
        }
154
      }
155
    }
156
  }
157
  output {
158
    name: "9"
159
    type {
160
      tensor_type {
161
        elem_type: 7
162
        shape {
163
          dim {
164
            dim_value: 20
165
          }
166
          dim {
167
            dim_value: 16
168
          }
169
          dim {
170
            dim_value: 24
171
          }
172
        }
173
      }
174
    }
175
  }
176
}
177
opset_import {
178
  version: 17
179
}
180

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.