pytorch

Форк
0
/
TestOperators.test_batchnorm_training.expect 
156 строк · 2.4 Кб
1
ir_version: 8
2
producer_name: "pytorch"
3
producer_version: "CURRENT_VERSION"
4
graph {
5
  node {
6
    input: "input"
7
    input: "weight"
8
    input: "bias"
9
    input: "running_mean"
10
    input: "running_var"
11
    output: "6"
12
    output: "7"
13
    output: "8"
14
    name: "BatchNormalization_0"
15
    op_type: "BatchNormalization"
16
    attribute {
17
      name: "epsilon"
18
      f: 1e-05
19
      type: FLOAT
20
    }
21
    attribute {
22
      name: "momentum"
23
      f: 0.9
24
      type: FLOAT
25
    }
26
    attribute {
27
      name: "training_mode"
28
      i: 1
29
      type: INT
30
    }
31
  }
32
  name: "main_graph"
33
  initializer {
34
    dims: 2
35
    data_type: 1
36
    name: "weight"
37
    raw_data: "\000\000\200?\000\000\200?"
38
  }
39
  initializer {
40
    dims: 2
41
    data_type: 1
42
    name: "bias"
43
    raw_data: "\000\000\000\000\000\000\000\000"
44
  }
45
  initializer {
46
    dims: 2
47
    data_type: 1
48
    name: "running_mean"
49
    raw_data: "\315\314\314=\315\314\314="
50
  }
51
  initializer {
52
    dims: 2
53
    data_type: 1
54
    name: "running_var"
55
    raw_data: "fff?fff?"
56
  }
57
  input {
58
    name: "input"
59
    type {
60
      tensor_type {
61
        elem_type: 1
62
        shape {
63
          dim {
64
            dim_value: 2
65
          }
66
          dim {
67
            dim_value: 2
68
          }
69
          dim {
70
            dim_value: 2
71
          }
72
          dim {
73
            dim_value: 2
74
          }
75
        }
76
      }
77
    }
78
  }
79
  input {
80
    name: "weight"
81
    type {
82
      tensor_type {
83
        elem_type: 1
84
        shape {
85
          dim {
86
            dim_value: 2
87
          }
88
        }
89
      }
90
    }
91
  }
92
  input {
93
    name: "bias"
94
    type {
95
      tensor_type {
96
        elem_type: 1
97
        shape {
98
          dim {
99
            dim_value: 2
100
          }
101
        }
102
      }
103
    }
104
  }
105
  input {
106
    name: "running_mean"
107
    type {
108
      tensor_type {
109
        elem_type: 1
110
        shape {
111
          dim {
112
            dim_value: 2
113
          }
114
        }
115
      }
116
    }
117
  }
118
  input {
119
    name: "running_var"
120
    type {
121
      tensor_type {
122
        elem_type: 1
123
        shape {
124
          dim {
125
            dim_value: 2
126
          }
127
        }
128
      }
129
    }
130
  }
131
  output {
132
    name: "6"
133
    type {
134
      tensor_type {
135
        elem_type: 1
136
        shape {
137
          dim {
138
            dim_value: 2
139
          }
140
          dim {
141
            dim_value: 2
142
          }
143
          dim {
144
            dim_value: 2
145
          }
146
          dim {
147
            dim_value: 2
148
          }
149
        }
150
      }
151
    }
152
  }
153
}
154
opset_import {
155
  version: 17
156
}
157

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.