pytorch

Форк
0
/
TestOperators.test_batchnorm_1d.expect 
142 строки · 2.2 Кб
1
ir_version: 8
2
producer_name: "pytorch"
3
producer_version: "CURRENT_VERSION"
4
graph {
5
  node {
6
    input: "input"
7
    input: "weight"
8
    input: "bias"
9
    input: "running_mean"
10
    input: "running_var"
11
    output: "6"
12
    name: "BatchNormalization_0"
13
    op_type: "BatchNormalization"
14
    attribute {
15
      name: "epsilon"
16
      f: 1e-05
17
      type: FLOAT
18
    }
19
    attribute {
20
      name: "momentum"
21
      f: 0.9
22
      type: FLOAT
23
    }
24
    attribute {
25
      name: "training_mode"
26
      i: 0
27
      type: INT
28
    }
29
  }
30
  name: "main_graph"
31
  initializer {
32
    dims: 2
33
    data_type: 1
34
    name: "weight"
35
    raw_data: "\000\000\200?\000\000\200?"
36
  }
37
  initializer {
38
    dims: 2
39
    data_type: 1
40
    name: "bias"
41
    raw_data: "\000\000\000\000\000\000\000\000"
42
  }
43
  initializer {
44
    dims: 2
45
    data_type: 1
46
    name: "running_mean"
47
    raw_data: "\000\000\000\000\000\000\000\000"
48
  }
49
  initializer {
50
    dims: 2
51
    data_type: 1
52
    name: "running_var"
53
    raw_data: "\000\000\200?\000\000\200?"
54
  }
55
  input {
56
    name: "input"
57
    type {
58
      tensor_type {
59
        elem_type: 1
60
        shape {
61
          dim {
62
            dim_value: 2
63
          }
64
          dim {
65
            dim_value: 2
66
          }
67
        }
68
      }
69
    }
70
  }
71
  input {
72
    name: "weight"
73
    type {
74
      tensor_type {
75
        elem_type: 1
76
        shape {
77
          dim {
78
            dim_value: 2
79
          }
80
        }
81
      }
82
    }
83
  }
84
  input {
85
    name: "bias"
86
    type {
87
      tensor_type {
88
        elem_type: 1
89
        shape {
90
          dim {
91
            dim_value: 2
92
          }
93
        }
94
      }
95
    }
96
  }
97
  input {
98
    name: "running_mean"
99
    type {
100
      tensor_type {
101
        elem_type: 1
102
        shape {
103
          dim {
104
            dim_value: 2
105
          }
106
        }
107
      }
108
    }
109
  }
110
  input {
111
    name: "running_var"
112
    type {
113
      tensor_type {
114
        elem_type: 1
115
        shape {
116
          dim {
117
            dim_value: 2
118
          }
119
        }
120
      }
121
    }
122
  }
123
  output {
124
    name: "6"
125
    type {
126
      tensor_type {
127
        elem_type: 1
128
        shape {
129
          dim {
130
            dim_value: 2
131
          }
132
          dim {
133
            dim_value: 2
134
          }
135
        }
136
      }
137
    }
138
  }
139
}
140
opset_import {
141
  version: 17
142
}
143

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.