pytorch

Форк
0
/
TestOperators.test_arange_dynamic.expect 
36 строк · 656.0 Байт
1
ir_version: 6
2
producer_name: "pytorch"
3
producer_version: "CURRENT_VERSION"
4
graph {
5
  node {
6
    output: "1"
7
    name: "Constant_1"
8
    op_type: "Constant"
9
    attribute {
10
      name: "value"
11
      t {
12
        dims: 10
13
        data_type: 1
14
        raw_data: "\000\000\240@\000\000\260@\000\000\300@\000\000\320@\000\000\340@\000\000\360@\000\000\000A\000\000\010A\000\000\020A\000\000\030A"
15
      }
16
      type: TENSOR
17
    }
18
  }
19
  name: "main_graph"
20
  output {
21
    name: "1"
22
    type {
23
      tensor_type {
24
        elem_type: 1
25
        shape {
26
          dim {
27
            dim_value: 10
28
          }
29
        }
30
      }
31
    }
32
  }
33
}
34
opset_import {
35
  version: 11
36
}
37

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.