google-research

Форк
0

README.md

Pairwise Fairness for Ranking and Regression

Tutorial colabs accompanying the following paper: Harikrishna Narasimhan, Andrew Cotter, Maya Gupta, Serena Wang, "Pairwise Fairness for Ranking and Regression", AAAI 2020.

We provide two colabs:

  • : This colab decribes how to train a linear model under pairwise fairness constraints on a synthetically generated dataset.
  • : This colab decribes how to train a monotone function under pairwise fairness constraints.
  • : This colab decribes how to train a ranking function under pairwise fairness constraints on the Communities & Crime dataset.
  • : This colab decribes how to train a regression function under pairwise fairness constraints on the Communities & Crime dataset.

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.