embedchain

Форк
0

README.md

Unacademy UPSC AI

This directory contains the code used to implement Unacademy UPSC AI using Embedchain. It is built on 16K+ youtube videos and 800+ course pages from Unacademy website. You can find the full list of data sources here.

Run locally

You can run Unacademy AI locally as a streamlit app using the following command:

export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py

Note: Remember to set your OPENAI_API_KEY.

Deploy to production

You can create your own Unacademy AI or similar RAG applications in production using one of the several deployment methods provided in our docs.

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.