aurora

Форк
0
/
metric.py 
7 строк · 266.0 Байт
1
import numpy as np
2
from typing import Dict, Sequence, Tuple, Union
3

4

5
def compute_accuracy(eval_preds: Sequence[Union[np.ndarray, Tuple[np.ndarray]]]) -> Dict[str, float]:
6
    preds, _ = eval_preds
7
    return {"accuracy": (preds[0] > preds[1]).sum() / len(preds[0])}
8

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.