Amazing-Python-Scripts

Форк
0

README.md

Multi Stack Games

This script performs image classification using the MobileNetV2 pre-trained model provided by TensorFlow. It allows you to classify images into different categories based on the ImageNet dataset.

Prerequisites

Before running the script, ensure you have the following dependencies installed:

  • TensorFlow (version 2.x)
  • NumPy
  • Pillow

Usage

  1. Prepare your image: Ensure you have an image file that you want to classify. Supported image formats include JPEG, PNG, and BMP.

  2. Update the image path: In the script, locate the image_path variable and replace "image.jpg" with the path to your image file.

  3. Run the script: Execute the script using the following command: python image_classification.py

  4. View the predictions: The script will display the top 3 predictions for the image, along with their respective labels and confidence scores.

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.