pd1 - master - oksana/Homework1

pd1
37 строк3 KB
Оксана Матвеева
create pd1
23 мар 2025, 11:48
23 мар 2025, 11:48536305b
#Задание 1.
#Датасет для домашнего задания вы найдете в разделе “Материалы к домашнему заданию” (файл “Дополнительные файлы для домашнего задания”) к этому занятию. Определите, какому фильму было выставлено больше всего оценок 5.0.

import pandas as pd
movies=pd.read_csv('movies.csv')
movies[['movieId','title']].head()

ratings=pd.read_csv('ratings.csv')
ratings=ratings[['movieId','rating']]
joined = ratings.merge(movies, on='movieId', how='left')
joined[['movieId','rating','title']].head()

max_=ratings['rating'].max()
filtered_joined=joined[(joined ['rating']==max_)]
fr=filtered_joined.groupby(['movieId' , 'title'])['movieId'].count()
fr.sort_values(ascending=False).head()

#Задание 2.
#По данным файла power.csv (находится в архиве в разделе Материалы к лекции «Библиотека Pandas» - файл “Дополнительные файлы для домашнего задания”) 
#посчитайте суммарное потребление стран Прибалтики (Латвия, Литва и Эстония) категорий 4, 12 и 21 за период с 2005 по 2010 год. Не учитывайте в расчётах отрицательные значения quantity.

import pandas as pd
power=pd.read_csv('power.csv')
power.head()

filtered_countries = power[(power['country']=='Estonia') | (power['country']=='Lithuania') | (power['country']=='Latvia') ]
filtered_countries.head()

fc=filtered_countries[(filtered_countries['category']==4) | (filtered_countries['category']==12) | (filtered_countries['category']==21) & (filtered_countries['year']<2010) & (filtered_countries['year']>2005)]
print('Количество потребления для стран Прибалтики (Латвия, Литва и Эстония) категорий 4, 12 и 21 за период с 2005 по 2010 года равно {}КВт'.format(fc['quantity'].sum()))

#Задание 3
#Выберите страницу любого сайта с табличными данными. Импортируйте таблицы в pandas DataFrame. Вы можете взять любые страницы. Примеры страниц: - https://fortrader.org/quotes; pythonworld.ru...strok.html.

import pandas as pd
data=pd.read_html('https://fortrader.org/quotes')[1]
data.head()