Прогнозирование популярного продукта для интернет-магазина по продаже компьютерных игр

Интернет-магазин «Стримчик» продаёт по всему миру компьютерные игры. Из открытых источников доступны исторические данные о продажах игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы (например, Xbox или PlayStation).

Цель исследования: Выявить определяющие успешность игры закономерности для того, чтобы сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать будущие рекламные кампании. Определить портреты пользователей в каждом регионе.

Контекст исследования: Исторические данные о продажах игр, оценки пользователей и экспертов, жанры и платформы (например, Xbox или PlayStation) до 2016 года. В наборе данных попадается аббревиатура ESRB (Entertainment Software Rating Board) — это ассоциация, определяющая возрастной рейтинг компьютерных игр. ESRB оценивает игровой контент и присваивает ему подходящую возрастную категорию, например, «Для взрослых», «Для детей младшего возраста» или «Для подростков».

Основные вопросы исследования:

• Отработка принципа работы с данными для прогнозирования продаж (вне зависимости от года)
• Важны ли данные за все периоды?
• За какой характерный срок появляются новые и исчезают старые платформы?
• Какие платформы лидируют по продажам, растут или падают?
• Что можно сказать о самых прибыльных жанрах? Выделяются ли жанры с высокими и низкими продажами?
• Одинаковы ли средние пользовательские рейтинги платформ Xbox One и PC?
• Разные ли средние пользовательские рейтинги жанров Action и Sports?

Описание данных:

Датасэт - /datasets/games.csv

• Name — название игры
• Platform — платформа
• Year_of_Release — год выпуска
• Genre — жанр игры
• NA_sales — продажи в Северной Америке (миллионы проданных копий)
• EU_sales — продажи в Европе (миллионы проданных копий)
• JP_sales — продажи в Японии (миллионы проданных копий)
• Other_sales — продажи в других странах (миллионы проданных копий)
• Critic_Score — оценка критиков (максимум 100)
• User_Score — оценка пользователей (максимум 10)
• Rating — рейтинг от организации ESRB (англ. Entertainment Software Rating Board). Эта ассоциация определяет рейтинг компьютерных игр и присваивает им подходящую возрастную категорию.

Вывод

Был проведен анализ исторических данных, содержавших информацию о продажах игр, оценках пользователей и экспертов, жанрах и игровых платформах. Были выявлены определяющие успешность игры закономерности для того, чтобы сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать будущие рекламные кампании интернет-магазина по продаже компьютерных игр "Стримчик".

В общем и целом, можно заключить, что самой потенциально успешной платформой в 2017 году может быть PS4, так как она находится в стадии роста жизненного цикла (практически в самом начале) и как раз набирает пик популярности, затмевая другие платформы. Наравне с ней, можно выделить потенциальную платформу Xbox One со схожими предпоссылками на успех. Вероятно, какой-либо уникальный релиз для платформы PC тоже может стать успешным и породить "пик продаж", потому что платформа остается стабильно продаваемой на протяжении длительного периода времени.

Определяющие успешность игры закономерности:

• Выбор популярной платформы (PS4, Xbox One, PC)
• Выбор популярного жанра (Action, Shooter, Sports)
• Внимание к критериям оценки критиков, так как они имеют небольшое влияние на спрос потребителей
• Внимание к культуре региона (и к портрету пользователя этого региона), в котором будет распространяться игра. Например, игра точно будет успешна в регионе JP, если её жанр -> Role-playing, а платформа -> портативная и JP-производства.

Исследование было разделено на несколько этапов:

1. Этап загрузки данных

• Всего получили данные о ~11 560 выпущенных играх
• В данных представлена информация об играх, выпущенных на 31 платформе
• Всего представлено 13 игровых жанров
• Заметили, что есть как пропущенные значения, так и непонятные, требующие изучения

2. Предобработка данных

• Привели названия столбцов к нижнему регистру, к единому виду
• Убрали пропущенные значения (2 строки) из столбцов [name] и [genre]
• Добавили год выпуска к 17 играм в столбце [year_of_release] при помощи созданной функции. В этом же столбце удалили 1.53% (от общего числа записей) данных с пропущенными значениями.
• Определили, что 51% игр не оценены критиками. Оставили пропущенные значения в [critic_score], так как они занимали более половины датасета
• В столбце [user_score] убрали пометку tbd и заменили ячейки с её наличием на пустые значения NaN. Пропуски составили 54.6% от общего числа записей, в связи с чем оставили пропущенные значения
• В столбце [rating] заменили пропуски на значение Unknown, так как рейтинг игр с пропусками действительно неизвестен.
• Дубликаты в данных не были обнаружены
• Преобразовали тип данных в столбце [year_of_release] на int. Столбец [user_score] привели к типу данных float
• Посчитали суммарные продажи во всех регионах и добавили эти значения в новый столбец датафрейма.

3. Исследовательский анализ данных

Данный этап был разделен на несколько мини-исследований, которые дополнительно визуализировались графиками и диаграммами. Вот, что удалось выяснить:

• Большинство выпущенных игр приходится на период с 2002 по 2012 годы
• Пик выпущенных игр приходится на 2008-2009 годы
• Большинство платформ имеют жизненный цикл примерно в 10 лет: от момента появления до момента, когда продажи становятся минимальными или равными нулю.
• Пик продаж на большинстве платформ достигается примерно через 5 лет после их появления на рынке.
• Определили актуальный период для исследования и прогнозирования - 2013-2016 год. По этому промежутку будет видно, какие платформы находятся в стадии зрелости, а какие только входят в стадию роста и будут вызывать интерес и в следующем году.
• Определили, что PS4 и XOne имеют высокий потенциал роста, учитывая их популярность и относительно недавнее появление на рынке. В частности, PS4 демонстрирует значительное увеличение продаж. Это явно потенциально прибыльные платформы
• Медианные продажи для большинства платформ весьма скромны и составляют менее 0,2 млн копий. Это говорит о том, что большинство игр продаются в небольших объемах, в то время как лишь немногие становятся бестселлерами.
• Оценка критиков: Для большинства платформ наблюдается положительная корреляция между оценками критиков и продажами, что говорит о том, что игры с более высокими оценками критиков, как правило, имеют более высокие продажи. Это особенно верно для платформ PS3, X360, PS4 и XOne.
• Оценка пользователей: Здесь ситуация менее однозначная. Некоторые платформы, такие как WiiU и 3DS, имеют положительную корреляцию, что говорит о том, что высоко оцененные пользователями игры продаются лучше. Однако другие платформы, такие как PS4 и XOne, имеют слабую отрицательную корреляцию.
• В целом, такие зависимости могут объясняться тем, что оценки критиков обычно доступны до релиза игры и могут повлиять на решение о покупке, в то время как оценки пользователей часто основываются на реальном опыте игры и могут быть более разнообразными и субъективными.

4. Портрет пользователя каждого региона

• Создали две вспомогательные функции top_n_items и plot_region, при помощи которых удобно определили портреты пользователей по каждому региону:
  • РЕГИОН NA -> Предпочитает популярные платформы в пике продаж. Из жанров симпатизируют "Action" и "Shooter". Популярные рейтинги ESRB: 'E' и 'M' (игры для всех и игры 17+ с актами насилия и жестокости). Оценки критиков имеют положительное влияние на спрос потребителя.
  • РЕГИОН EU-> Тоже предпочитает игры, выходящие на популярных платформах. Любимые жанры: "Action" и "Shooter". ESRB рейтинг не оказывает особого влияния на продажи, однако более всего проданных копий было с рейтингом 'M'. К оценкам критиков пользователь также прислушивается, что явно может влиять на его покупательскую способность.
  • РЕГИОН JP-> Выделяющийся пользователь на фоне других регионов. Любит те платформы, которые выпускаются именно в его регионе, принадлежат его культуре. Интересующие жанры: "Role-Playing" и "Action". Рейтинг ESRB, практически, не имеет влияния на продажи: большинство проданных копий игр либо не имеют рейтинг, либо он не установлен. Пользователь умеренно положительно прислушивается как к оценкам критиков, так и к оценкам пользователей.

5. Проверка гипотез

Проверили несколько гипотез бизнеса, из которых можно сделать следующие вероятные выводы:

• Можно сказать, что средние пользовательские рейтинги платформ Xbox One и PC одинаковы.
• Можно утвердить, что средние пользовательские рейтинги жанров Action и Sports разные.