Task 3.py - master - luvpython/homework-file

Task 3.py
127 строк7 KB
MAXIM
second commit
29 апр 2026, 20:12
29 апр 2026, 20:12994f487
# def merge_files_by_line_count(file_list, output_file='result.txt'):
#
#
#     # Шаг 1: Создаём пустой список, куда будем складывать информацию о каждом файле
#     files_data = []
#
#     # Шаг 2: Перебираем все файлы из переданного списка
#     for filename in file_list:
#         try:
#             # Открываем текущий файл для чтения
#             with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
#                 # Читаем все строки файла в список (каждая строка — элемент списка)
#                 lines = sum(1 for _ in f)
#
#
#
#                 # Добавляем в общий список словарь с информацией об этом файле:
#                 # - имя файла
#                 # - количество строк
#                 # - само содержимое
#                 files_data.append({
#                     'filename': filename,
#                     'line_count': line_count,
#                     'content': content
#                 })
#
#         except FileNotFoundError:
#             # Если файл не найден — выводим сообщение и пропускаем его (программа не упадёт)
#             print(f"Файл '{filename}' не найден — пропускаем.")
#             continue
#
#     # Шаг 3: Определяем функцию, которая будет использоваться для сортировки
#     # Она принимает один элемент списка (словарь с инфо о файле) и возвращает количество строк
#     def get_line_count(file_info):
#         return file_info['line_count']
#
#     # Шаг 4: Сортируем список файлов по количеству строк (по возрастанию)
#     # Используем нашу функцию get_line_count вместо lambda
#     files_data.sort(key=get_line_count)
#
#     # Шаг 5: Открываем итоговый файл для записи
#     with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as out:
#         # Перебираем отсортированный список файлов
#         for file_info in output_file:
#             # Пишем первую строку заголовка: имя файла
#             out.write(file_info['filename'] + '\n')
#
#             # Пишем вторую строку заголовка: количество строк в файле
#             out.write(str(file_info['line_count']) + '\n')
#
#             # Пишем само содержимое файла (как есть, с переносами строк)
#             out.write(file_info['content'])
#
#             # После каждого блока добавляем пустую строку (как в примере задания)
#             out.write('\n')
#
#     # Шаг 6: Выводим сообщение, что всё готово
#     print(f"Готово! Результат записан в файл: {output_file}")
#
#
# # === Запуск программы ===
# if __name__ == '__main__':
#     # Указываем имена файлов, которые нужно объединить
#     files_to_merge = ['1.txt', '2.txt']
#
#     # Вызываем функцию и указываем имя выходного файла
#     merge_files_by_line_count(files_to_merge, 'result.txt')
def merge_files_by_line_count(file_list, output_file='result.txt'):
    # Шаг 1: Создаём список только с мета-данными (имя и кол-во строк)
    # Это занимает мало памяти, даже если файлы огромные
    files_meta = []

    for filename in file_list:
        try:
            with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
                # Считаем количество строк, не сохраняя само содержимое в память
                line_count = sum(1 for _ in f)

                files_meta.append({
                    'filename': filename,
                    'line_count': line_count
                })
        except FileNotFoundError:
            print(f"Файл '{filename}' не найден — пропускаем.")
            continue

    # Если после проверок не осталось файлов, выходим
    if not files_meta:
        print("Нет файлов для обработки.")
        return

    # Шаг 2: Сортируем список мета-данных по количеству строк
    # Используем lambda для краткости, можно вынести в отдельную функцию как у вас
    files_meta.sort(key=lambda x: x['line_count'])

    # Шаг 3: Открываем итоговый файл и записываем данные
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as out:
        for meta in files_meta:  # Исправлено: итерируемся по files_meta, а не output_file
            filename = meta['filename']
            line_count = meta['line_count']

            # Пишем заголовки
            out.write(f"{filename}\n")
            out.write(f"{line_count}\n")

            # Теперь читаем исходный файл построчно и сразу пишем в результат
            # Это экономит оперативную память
            try:
                with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as src:
                    for line in src:
                        out.write(line)
            except FileNotFoundError:
                # Теоретически невозможно, так как мы уже проверили наличие выше,
                # но на всякий случай оставим обработку
                print(f"Ошибка чтения файла {filename} во время записи.")
                continue

            # Добавляем пустую строку после содержимого каждого файла
            out.write('\n')

    print(f"Готово! Результат записан в файл: {output_file}")


# === Запуск программы ===
if __name__ == '__main__':
    files_to_merge = ['1.txt', '2.txt']
    merge_files_by_line_count(files_to_merge, 'result.txt')