stats.py - main - leprecon/lab1-data-analysis

stats.py

61 строка2 KB

Daniil Trunin

Добавлены функции статистического анализа: среднее, медиана, стандартное отклонение

19 фев 2026, 04:50

19 фев 2026, 04:50633fabf

def calculate_average(numbers):
    """
    Функция для расчета среднего значения списка чисел.

    :param numbers: Список чисел
    :return: Среднее значение, или None если список пуст
    """
    if not numbers:
        return None  # Возвращаем None для пустого списка
    return sum(numbers) / len(numbers)


def calculate_median(numbers):
    """
    Функция для расчета медианы списка чисел.

    :param numbers: Список чисел
    :return: Медиана, или None если список пуст
    """
    if not numbers:
        return None

    sorted_numbers = sorted(numbers)
    n = len(sorted_numbers)
    mid = n // 2

    if n % 2 == 0:
        # Если чётное количество элементов — среднее двух центральных
        return (sorted_numbers[mid - 1] + sorted_numbers[mid]) / 2
    else:
        # Если нечётное — возвращаем центральный элемент
        return sorted_numbers[mid]


def calculate_std_deviation(numbers):
    """
    Функция для расчета стандартного отклонения списка чисел.

    :param numbers: Список чисел
    :return: Стандартное отклонение, или None если список пуст или содержит один элемент
    """
    if not numbers or len(numbers) < 2:
        return None  # Нельзя вычислить стандартное отклонение для пустого списка или одного элемента

    avg = calculate_average(numbers)
    variance = sum((x - avg) ** 2 for x in numbers) / (len(numbers) - 1)  # Используем выборочное отклонение (деление на n-1)
    return variance ** 0.5


# Демонстрация работы функций
if __name__ == "__main__":
    data = [10, 20, 30, 40, 50]

    avg = calculate_average(data)
    med = calculate_median(data)
    std_dev = calculate_std_deviation(data)

    print(f"Данные: {data}")
    print(f"Среднее значение: {avg}")
    print(f"Медиана: {med}")
    print(f"Стандартное отклонение: {std_dev:.4f}")