/
iamstacyok
/
SE_FastAPI_Example
Обзор
Документация
Войти
/
iamstacyok
/
SE_FastAPI_Example
Код
Запросы
0
Задачи
Вики
Пакеты
0
Релизы
1
CI/CD
Аналитика
Безопасность
feature/fastapi-refactor
streamlit.py
41 строка
2 KB
vikashc
update: streamlit.py
03 май 2026, 21:50
Верифицирован
03 май 2026, 21:50
4319af2
Код
Авторство
О чём код?
import streamlit as st from transformers import pipeline st.title("Sentiment Analysis App") # Добавим небольшое описание приложения st.write("Приложение определяет тональность введённого текста.") # Загружаем модель для анализа тональности classifier = pipeline("sentiment-analysis") # Поле для ввода текста text = st.text_area("Введите текст") if st.button("Проверить"): # Убираем лишние пробелы в начале и конце текста text = text.strip() if text: # Получаем результат анализа result = classifier(text) # Достаём основную информацию из результата label = result[0]["label"] score = result[0]["score"] # Выводим результат в более понятном виде st.write("Результат анализа:") if label == "POSITIVE": st.success("Тональность: положительная") elif label == "NEGATIVE": st.error("Тональность: отрицательная") else: st.write(f"Тональность: {label}") # Показываем уверенность модели st.write(f"Уверенность модели: {score:.2f}") else: st.warning("Введите текст")