/
githubmirror
/
hello-algo
Обзор
Документация
Войти
/
githubmirror
/
hello-algo
Код
Запросы
0
Пакеты
0
Релизы
0
Аналитика
Безопасность
main
ru/codes/python/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack.py
55 строк
2 KB
Yudong Jin
Add ru version (#1865)
27 мар 2026, 23:24
Не верифицирован
27 мар 2026, 23:24
7721837
Код
Авторство
О чём код?
""" File: unbounded_knapsack.py Created Time: 2023-07-10 Author: krahets (krahets@163.com) """ def unbounded_knapsack_dp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -> int: """Полный рюкзак: динамическое программирование""" n = len(wgt) # Инициализация таблицы dp dp = [[0] * (cap + 1) for _ in range(n + 1)] # Переход состояний for i in range(1, n + 1): for c in range(1, cap + 1): if wgt[i - 1] > c: # Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать dp[i][c] = dp[i - 1][c] else: # Большее из двух решений: не брать или взять предмет i dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]) return dp[n][cap] def unbounded_knapsack_dp_comp(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -> int: """Полный рюкзак: динамическое программирование с оптимизацией памяти""" n = len(wgt) # Инициализация таблицы dp dp = [0] * (cap + 1) # Переход состояний for i in range(1, n + 1): # Прямой обход for c in range(1, cap + 1): if wgt[i - 1] > c: # Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать dp[c] = dp[c] else: # Большее из двух решений: не брать или взять предмет i dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]) return dp[cap] """Driver Code""" if __name__ == "__main__": wgt = [1, 2, 3] val = [5, 11, 15] cap = 4 # Динамическое программирование res = unbounded_knapsack_dp(wgt, val, cap) print(f"Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {res}") # Динамическое программирование с оптимизацией памяти res = unbounded_knapsack_dp_comp(wgt, val, cap) print(f"Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {res}")