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docs/edge/ko/concepts/cli.mdx
451 строка
13 KB
Vidit Ostwal
Standardize CLI flags to kebab-case (#6880)
11 авг 2026, 19:47
Не верифицирован
11 авг 2026, 19:47
11890e6
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О чём код?
--- title: CLI description: CrewAI CLI를 사용하여 CrewAI와 상호 작용하는 방법을 알아보세요. icon: terminal mode: "wide" --- <Warning> 릴리즈 0.140.0부터 CrewAI AOP는 로그인 제공자 마이그레이션 프로세스를 시작했습니다. 이에 따라 CLI를 통한 인증 흐름이 업데이트되었습니다. Google을 통해 로그인하거나 2025년 7월 3일 이후에 계정을 생성한 사용자는 이전 버전의 `crewai` 라이브러리로는 로그인할 수 없습니다. </Warning> ## 개요 CrewAI CLI는 CrewAI와 상호작용할 수 있는 명령어 세트를 제공하여 crew 및 flow를 생성, 학습, 실행, 관리할 수 있습니다. ## 설치 CrewAI CLI를 사용하려면, CrewAI가 설치되어 있어야 합니다: ```shell Terminal pip install crewai ``` ## 기본 사용법 CrewAI CLI 명령어의 기본 구조는 다음과 같습니다: ```shell Terminal crewai [COMMAND] [OPTIONS] [ARGUMENTS] ``` ## 사용 가능한 명령어 ### 1. 생성 새로운 crew 또는 flow를 생성합니다. ```shell Terminal crewai create [OPTIONS] TYPE NAME ``` - `TYPE`: "crew" 또는 "flow" 중에서 선택 - `NAME`: crew 또는 flow의 이름 예시: ```shell Terminal crewai create crew my_new_crew crewai create flow my_new_flow ``` 기본적으로 `crewai create crew`는 `crew.jsonc`와 `agents/*.jsonc`가 있는 JSON-first 프로젝트를 만듭니다. `crew.py`, `config/agents.yaml`, `config/tasks.yaml`을 사용하는 기존 Python/YAML 스캐폴드가 필요할 때만 `crewai create crew my_new_crew --classic`을 사용하세요. #### 사용 중단된 플래그 별칭 이전 snake_case 플래그는 여전히 동작하지만 `--help`에는 표시되지 않습니다. 아래 각 명령 섹션에 문서화된 kebab-case 형식을 사용하세요. | 사용 중단 | 대신 사용 | | :--- | :--- | | `--skip_provider` (`crewai create crew`) | `--skip-provider` | | `--n_iterations` (`crewai train`, `crewai test`) | `--n-iterations` | | `--task_id` (`crewai replay`) | `--task-id` | ### 2. 버전 설치된 CrewAI의 버전을 표시합니다. ```shell Terminal crewai version [OPTIONS] ``` - `--tools`: (선택 사항) 설치된 CrewAI tools의 버전을 표시합니다. 예시: ```shell Terminal crewai version crewai version --tools ``` ### 3. 훈련 지정된 횟수만큼 crew를 훈련시킵니다. ```shell Terminal crewai train [OPTIONS] ``` - `-n, --n-iterations INTEGER`: crew를 훈련할 반복 횟수 (기본값: 5) - `-f, --filename TEXT`: 훈련에 사용할 커스텀 파일의 경로 (기본값: "trained_agents_data.pkl") 예시: ```shell Terminal crewai train -n 10 -f my_training_data.pkl ``` ### 4. 다시 실행 특정 task에서 crew 실행을 다시 재생합니다. ```shell Terminal crewai replay [OPTIONS] ``` - `-t, --task-id TEXT`: 이 task ID에서부터 crew를 다시 재생하며, 이후의 모든 task를 포함합니다. 예시: ```shell Terminal crewai replay -t task_123456 ``` ### 5. Log-tasks-outputs 가장 최근의 crew.kickoff() 작업 결과를 조회합니다. ```shell Terminal crewai log-tasks-outputs ``` ### 6. Reset-memories 크루의 메모리(롱, 쇼트, 엔티티, latest_crew_kickoff_outputs)를 초기화합니다. ```shell Terminal crewai reset-memories [OPTIONS] ``` - `-l, --long`: LONG TERM 메모리 초기화 - `-s, --short`: SHORT TERM 메모리 초기화 - `-e, --entities`: ENTITIES 메모리 초기화 - `-k, --kickoff-outputs`: LATEST KICKOFF TASK OUTPUTS 초기화 - `-kn, --knowledge`: KNOWLEDGE 저장소 초기화 - `-akn, --agent-knowledge`: AGENT KNOWLEDGE 저장소 초기화 - `-a, --all`: 모든 메모리 초기화 예시: ```shell Terminal crewai reset-memories --long --short crewai reset-memories --all ``` ### 7. 테스트 crew를 테스트하고 결과를 평가합니다. ```shell Terminal crewai test [OPTIONS] ``` - `-n, --n-iterations INTEGER`: crew를 테스트할 반복 횟수 (기본값: 3) - `-m, --model TEXT`: Crew에서 테스트를 실행할 LLM 모델 (기본값: "gpt-4o-mini") 예시: ```shell Terminal crewai test -n 5 -m gpt-3.5-turbo ``` ### 8. 실행 crew 또는 flow를 실행합니다. ```shell Terminal crewai run ``` <Note> 버전 0.103.0부터 `crewai run` 명령은 표준 crew와 flow 모두를 실행하는 데 사용할 수 있습니다. flow의 경우 pyproject.toml에서 유형을 자동으로 감지하여 적절한 명령을 실행합니다. 이제 crew와 flow 모두를 실행하는 권장 방법입니다. </Note> <Note> 이 명령들은 CrewAI 프로젝트가 설정된 디렉터리에서 실행해야 합니다. 일부 명령은 프로젝트 구조 내에서 추가 구성 또는 설정이 필요할 수 있습니다. </Note> ### 9. Chat 버전 `0.98.0`부터 `crewai chat` 명령어를 실행하면 크루와의 대화형 세션이 시작됩니다. AI 어시스턴트가 크루를 실행하는 데 필요한 입력값을 요청하며 안내합니다. 모든 입력값이 제공되면 크루가 작업을 실행합니다. 결과를 받은 후에도 추가 지시나 질문을 위해 어시스턴트와 계속 상호작용할 수 있습니다. ```shell Terminal crewai chat ``` <Note> 이 명령어들은 CrewAI 프로젝트의 루트 디렉터리에서 실행해야 합니다. </Note> <Note> 중요: 이 명령어를 사용하려면 crew 정의에 `chat_llm` 속성을 설정해야 합니다. JSON-first crew에서는 `crew.jsonc`에 추가합니다: ```jsonc { "name": "My Crew", "agents": ["researcher"], "tasks": [], "chat_llm": "openai/gpt-4o" } ``` 클래식 Python/YAML crew에서는 `crew.py`에 설정합니다: ```python @crew def crew(self) -> Crew: return Crew( agents=self.agents, tasks=self.tasks, process=Process.sequential, verbose=True, chat_llm="gpt-4o", # LLM for chat orchestration ) ``` </Note> ### 10. 배포 crew 또는 flow를 [CrewAI AMP](https://app.crewai.com)에 배포하세요. - **인증**: CrewAI AOP에 배포하려면 인증이 필요합니다. 아래 명령어로 로그인하거나 계정을 생성할 수 있습니다: ```shell Terminal crewai login ``` - **배포 생성**: 인증이 완료되면, 로컬 프로젝트의 루트에서 crew 또는 flow에 대한 배포를 생성할 수 있습니다. ```shell Terminal crewai deploy create ``` - 로컬 프로젝트 구성을 읽어옵니다. - 로컬에서 확인된 환경 변수(`OPENAI_API_KEY`, `SERPER_API_KEY` 등)를 확인하도록 안내합니다. 이 변수들은 Enterprise 플랫폼에 배포할 때 안전하게 저장됩니다. 실행 전에 중요한 키가 로컬(예: `.env` 파일)에 올바르게 구성되어 있는지 확인하세요. ### 11. 조직 관리 CrewAI AMP 조직을 관리합니다. ```shell Terminal crewai org [COMMAND] [OPTIONS] ``` #### 명령어: - `list`: 사용자가 속한 모든 조직을 나열합니다. ```shell Terminal crewai org list ``` - `current`: 현재 활성화된 조직을 표시합니다. ```shell Terminal crewai org current ``` - `switch`: 특정 조직으로 전환합니다. ```shell Terminal crewai org switch <organization_id> ``` <Note> 이러한 조직 관리 명령어를 사용하려면 CrewAI AOP에 인증되어 있어야 합니다. </Note> - **배포 생성** (계속): - 배포를 해당 원격 GitHub 저장소에 연결합니다 (일반적으로 자동으로 감지됩니다). - **Crew 배포**: 인증이 완료되면 crew 또는 flow를 CrewAI AOP에 배포할 수 있습니다. ```shell Terminal crewai deploy push ``` - CrewAI AMP 플랫폼에서 배포 프로세스를 시작합니다. - 성공적으로 시작되면, Deployment created successfully! 메시지와 함께 Deployment Name 및 고유한 Deployment ID(UUID)가 출력됩니다. - **배포 상태**: 배포 상태를 확인하려면 다음을 사용합니다: ```shell Terminal crewai deploy status ``` 이 명령은 가장 최근의 배포 시도에 대한 최신 배포 상태(예: `Building Images for Crew`, `Deploy Enqueued`, `Online`)를 가져옵니다. - **배포 로그**: 배포 로그를 확인하려면 다음을 사용합니다: ```shell Terminal crewai deploy logs ``` 이 명령은 배포 로그를 터미널로 스트리밍합니다. - **배포 목록**: 모든 배포를 나열하려면 다음을 사용합니다: ```shell Terminal crewai deploy list ``` 이 명령은 모든 배포를 나열합니다. - **배포 삭제**: 배포를 삭제하려면 다음을 사용합니다: ```shell Terminal crewai deploy remove ``` 이 명령은 CrewAI AMP 플랫폼에서 배포를 삭제합니다. - **도움말 명령어**: CLI에 대한 도움말을 보려면 다음을 사용합니다: ```shell Terminal crewai deploy --help ``` 이 명령은 CrewAI Deploy CLI에 대한 도움말 메시지를 표시합니다. CLI를 사용하여 [CrewAI AMP](http://app.crewai.com)에 crew를 배포하는 단계별 시연은 아래 비디오 튜토리얼을 참조하십시오. <iframe className="w-full aspect-video rounded-xl" src="https://www.youtube.com/embed/3EqSV-CYDZA" title="CrewAI Deployment Guide" frameBorder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowFullScreen ></iframe> ### 11. API 키 `crewai create crew` 명령어를 실행하면, CLI에서 선택할 수 있는 LLM 제공업체 목록이 표시되고, 그 다음으로 선택한 제공업체에 대한 모델 선택이 이어집니다. 선택한 모델은 생성된 `.env`에 저장되며 각 에이전트 JSONC 파일은 자체 `llm`을 설정할 수 있습니다. LLM 제공업체와 모델을 선택하면, API 키를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. #### 사용 가능한 LLM 공급자 다음은 CLI에서 제안하는 가장 인기 있는 LLM 공급자 목록입니다: - OpenAI - Groq - Anthropic - Google Gemini - SambaNova 공급자를 선택하면, CLI가 해당 공급자에서 사용 가능한 모델을 보여주고 API 키 입력을 요청합니다. #### 기타 옵션 "기타"를 선택하면 LiteLLM에서 지원하는 공급자 목록에서 선택할 수 있습니다. 공급자를 선택하면 CLI에서 Key 이름과 API 키 입력을 요청합니다. 각 공급자의 Key 이름은 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: - [LiteLLM 공급자](https://docs.litellm.ai/docs/providers) ### 12. 구성 관리 CrewAI의 CLI 구성 설정을 관리합니다. ```shell Terminal crewai config [COMMAND] [OPTIONS] ``` #### 명령어: - `list`: 모든 CLI 구성 매개변수 표시 ```shell Terminal crewai config list ``` - `set`: CLI 구성 매개변수 설정 ```shell Terminal crewai config set <key> <value> ``` - `reset`: 모든 CLI 구성 매개변수를 기본값으로 초기화 ```shell Terminal crewai config reset ``` #### 사용 가능한 구성 파라미터 - `enterprise_base_url`: CrewAI AMP 인스턴스의 기본 URL - `oauth2_provider`: 인증에 사용되는 OAuth2 공급자 (예: workos, okta, auth0) - `oauth2_audience`: OAuth2 audience 값으로, 일반적으로 대상 API 또는 리소스를 식별하는 데 사용됨 - `oauth2_client_id`: 인증 요청 시 사용되는 공급자가 발급한 OAuth2 클라이언트 ID - `oauth2_domain`: 토큰 발급에 사용되는 OAuth2 공급자의 도메인 (예: your-org.auth0.com) #### 예시 현재 설정 표시: ```shell Terminal crewai config list ``` 예시 출력: | 설정 | 값 | 설명 | | :------------------ | :--------------------- | :------------------------------------------------------------------- | | enterprise_base_url | https://app.crewai.com | CrewAI AMP 인스턴스의 기본 URL | | org_name | Not set | 현재 활성화된 조직의 이름 | | org_uuid | Not set | 현재 활성화된 조직의 UUID | | oauth2_provider | workos | 인증에 사용되는 OAuth2 제공자 (예: workos, okta, auth0) | | oauth2_audience | client_01YYY | 일반적으로 대상 API/리소스를 식별하는 데 사용되는 OAuth2 audience 값 | | oauth2_client_id | client_01XXX | 제공자로부터 발급된 OAuth2 client ID (인증 요청 시 사용) | | oauth2_domain | login.crewai.com | OAuth2 제공자의 도메인 (예: your-org.auth0.com) | 엔터프라이즈 기본 URL 설정: ```shell Terminal crewai config set enterprise_base_url https://my-enterprise.crewai.com ``` OAuth2 제공자 설정: ```shell Terminal crewai config set oauth2_provider auth0 ``` OAuth2 도메인 설정: ```shell Terminal crewai config set oauth2_domain my-company.auth0.com ``` 모든 설정을 기본값으로 재설정: ```shell Terminal crewai config reset ``` <Note> 설정 값은 `~/.config/crewai/settings.json`에 저장됩니다. 조직 이름과 UUID와 같은 일부 설정 값은 읽기 전용이며 인증 및 조직 명령을 통해 관리됩니다. 도구 저장소 관련 설정은 숨겨져 있으며 사용자가 직접 설정할 수 없습니다. </Note>