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pages/techniques/multimodalcot.kr.mdx
15 строк
1 KB
Jungwon Kim
Improve some Korean translation of Techniques
31 июл 2023, 11:40
31 июл 2023, 11:40
b111dc3
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О чём код?
# Multimodal CoT Prompting import { Callout, FileTree } from 'nextra-theme-docs' import {Screenshot} from 'components/screenshot' import MCOT from '../../img/multimodal-cot.png' [Zhang et al. (2023)](https://arxiv.org/abs/2302.00923)은 최근 멀티모달 생각의 사슬 프롬프팅\(multimodal chain-of-thought prompting\) 접근 방식을 제안했습니다. 기존의 CoT는 언어 양식\(language modality\)에 중점을 둡니다. 반면, 멀티모달 CoT는 텍스트와 이미지를 2단계 프레임워크에 통합합니다. 첫 번째 단계에서는 멀티모달 정보를 기반으로 근거 생성\(rationale generation\)을 포함합니다. 그 다음에는 두 번째 단계인 답변 추론이 이어지며, 이 단계에서는 생성된 정보적 근거들\(informative generated rationales\)을 활용하여 답변을 도출합니다. 멀티모달 CoT 모델(1B)은 ScienceQA 벤치마크에서 GPT-3.5보다 성능이 뛰어났습니다. <Screenshot src={MCOT} alt="MCOT" /> Image Source: [Zhang et al. (2023)](https://arxiv.org/abs/2302.00923) 더 읽어볼 것: - [Language Is Not All You Need: Aligning Perception with Language Models](https://arxiv.org/abs/2302.14045) (Feb 2023)