/
githubmirror
/
Prompt-Engineering-Guide
Обзор
Документация
Войти
/
githubmirror
/
Prompt-Engineering-Guide
Код
Запросы
0
Пакеты
0
Релизы
0
Аналитика
Безопасность
main
pages/introduction.ru.mdx
12 строк
2 KB
Elvis Saravia
fixed dynamic cards
16 янв 2024, 09:38
16 янв 2024, 09:38
5fa0291
Код
Авторство
О чём код?
# Введение import ContentFileNames from 'components/ContentFileNames' Промпт-инжиниринг - это относительно новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM). Исследователи используют промпт-инжиниринг для улучшения возможностей LLM на широком спектре общих и сложных задач, таких как вопросно-ответная система и арифметическое рассуждение. Разработчики используют промпт-инжиниринг для разработки надежных и эффективных методов промптинга, взаимодействующих с LLM и другими инструментами. Это руководство охватывает основы промптов, чтобы дать общее представление о том, как использовать промпты для взаимодействия и командования LLM. Все примеры протестированы с использованием `text-davinci-003` на [площадке OpenAI](https://platform.openai.com/playground), если не указано иное. Модель использует конфигурации по умолчанию, т.е. `temperature=0.7` и `top-p=1`. <ContentFileNames section="introduction" lang="ru"/>