/
githubmirror
/
Prompt-Engineering-Guide
Обзор
Документация
Войти
/
githubmirror
/
Prompt-Engineering-Guide
Код
Запросы
0
Пакеты
0
Релизы
0
Аналитика
Безопасность
main
pages/introduction.fi.mdx
13 строк
1 KB
Elvis Saravia
fixed dynamic cards
16 янв 2024, 09:38
16 янв 2024, 09:38
5fa0291
Код
Авторство
О чём код?
# Johdanto import ContentFileNames from 'components/ContentFileNames' Kehotesuunnittelu on suhteellisen uusi tieteenala, joka keskittyy kehotteiden kehittämiseen ja optimointiin. Sen avulla kielimalleja (Language Model, LM) voidaan käyttää tehokkaasti monenlaisissa sovelluksissa ja tutkimusaiheissa. Kehotesuunnittelun taidot auttavat ymmärtämään suurten kielimallien (Large Language Model, LLM) kykyjä ja rajoituksia paremmin. Tutkijat käyttävät kehotesuunnittelua parantaakseen LLM:ien kyvykkyyksiä erilaisissa tehtävissä, joista kysymyksiin vastaaminen ja aritmeettinen päättely ovat hyviä esimerkkejä. Kehittäjät käyttävät kehotesuunnittelua kestävien ja tehokkaiden kehotetekniikoiden kehittämiseen, jotka hyödyntävät LLM:ien potentiaalia optimaalisella tavalla. Tämä opas käsittelee kehotteiden perusteita ja antaa yleiskuvan siitä, kuinka kehotteita voidaan käyttää vuorovaikutuksessa ja ohjeistuksessa LLM:ien kanssa. Kaikki esimerkit on testattu `text-davinci-003` -mallilla käyttäen [OpenAI:n testiympäristöä](https://platform.openai.com/playground) ellei toisin mainita. Malli käyttää oletusasetuksia, eli `temperature=0.7` ja `top-p=1`. <ContentFileNames section="introduction" lang="fi"/>