consolidator

1
import os
2
import sys
3
import pandas as pd
4
import datetime
5
from MainConsolidator import MainConsolidator
6

7
class handler(object):
8
    @staticmethod
9
    def module_name():
10
        return 'КПК Колесо после термообработки'
11
    @staticmethod
12
    def handle(row:pd.Series,consolidator:MainConsolidator)->pd.Series:
13
        try:
14
            diameter = consolidator.scalar_in_guid("Диаметры колес",f"`Производство`=='КПК Колесо после термообработки' and `Диаметры SAP`=={row['Диаметр, мм <Производство>']}","Диаметры УП") 
15
            weigth = consolidator.nearest_in_guid("Параметры по Продукту КПК",
16
                                                  f"`Производство`=='КПК Колесо после термообработки' and `Доп параметр1`=={diameter}",
17
                                                  "Доп параметр2",
18
                                                  row["Теоретический вес колеса после ТО, кг <Производство>"],
19
                                                  "Доп параметр2")
20
            weigth_s=str(weigth).replace(".",",").replace(",0","")
21
            standart = consolidator.scalar_in_guid("Стандарты колесной заготовки",f"`Вес`=={weigth}","Стандарт для колесной заготовки")
22
            print(f"{row['Диаметр, мм <Производство>']} -> {diameter}: {row['Теоретический вес колеса после ТО, кг <Производство>']} -> {weigth_s} : {standart}")
23
            if pd.isna(diameter) or pd.isna(standart): raise Exception("Не определен вес или стандарт")
24
            row["error"] = pd.NA
25
        except Exception as exp: 
26
            row["error"] = f"{exp}"
27
        finally:
28
            row["Продукт УП"]=f"ЧЕРН КОЛЕСО Д{diameter} В{weigth_s} {standart}"
29
            if diameter==473: row["Продукт УП"]="ИНСТРУМЕНТ ДЕФОРМАЦИИ"
30
            row["Время укрупнения"]=datetime.datetime.now()
31
            return row
32
        
33
    def debug_handle(self,inputDf:pd.DataFrame,consolidator:MainConsolidator,module:str=None)->pd.DataFrame:
34
        try:
35
            if module is None: return inputDf.apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
36
            else: return inputDf[inputDf["Производство2"]==module].apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
37
        except: raise
38
    
39
    def get_compiled(self):
40
        code:str=f"print('{__file__}')"
41
        try:
42
            with open(__file__,encoding="utf-8",mode="r") as f:
43
                code=f.read()
44
        except Exception as exp: 
45
            code=f"print('error: {exp}')"
46
        finally:
47
            cc = compile(code,"","exec")
48
            return cc
49

50
if __name__=="__wheel_thermo__":
51
    consolidator:MainConsolidator
52
    record:pd.Series
53
    result:pd.Series
54
    result = handler.handle(record,consolidator)
55

56