consolidator

Форк
0
/
sleeve_cpm.py 
61 строка · 3.0 Кб
1
import os
2
import sys
3
import pandas as pd
4
import datetime
5
from MainConsolidator import MainConsolidator
6

7
class handler(object):
8
    @staticmethod
9
    def module_name():
10
        return 'Муфта ЦПМ'
11
    @staticmethod
12
    def handle(row:pd.Series,consolidator:MainConsolidator)->pd.Series:
13
        product_up=None
14
        try:
15
            product = row["Первичный продукт"]
16
            carving_type = consolidator.carving_type(row["Тип резьбы <Производство>"])
17
            diametr_led = consolidator.nearest_in_guid("Параметры по Продукту ТЭСЦ-5",
18
                f"`Производство`=='Муфта ТЭСЦ-5' and `Продукт`=='{product}'",
19
                "Доп параметр1",
20
                row["Диаметр, мм <Производство>"],
21
                "Доп параметр2")
22
            diametr_led_s = str(diametr_led).replace(".0","")
23
            strength_group = consolidator.scalar_in_guid("Группа по классу прочности для муфт", 
24
                f"`Марка стали`=='{row['Класс прочности <Производство>']}'",
25
                "Группа прочности")
26
            # if pd.isna(strength_group): strength_group="<NA>"
27
            print(f"{product} ; carving_type: {carving_type}; diametr_led_s: {diametr_led_s}; strength_group: {strength_group}")
28
            # Наименование_УП = Продукт & Диам_тип & " " & Гр_прочн & " " & Резьба_тип
29
            product_up=f"{product}{diametr_led_s} {strength_group} {carving_type}"
30
            ### НКТ-костыль issue http://vsys01775:8282/flea/pyexcelcons3/-/issues/4 ###
31
            if "НКТ" in str(row["Полное наименование материала"]):
32
                product_up=f"{product}{diametr_led_s} НКТ {strength_group} {carving_type}"
33
        except Exception as exp: 
34
            row["error"] = f"{exp}"
35
        finally:
36
            row["Продукт УП"]=product_up
37
            row["Время укрупнения"]=datetime.datetime.now()
38
            return row
39
        
40
    def debug_handle(self,inputDf:pd.DataFrame,consolidator:MainConsolidator,module:str=None)->pd.DataFrame:
41
        try:
42
            if module is None: return inputDf.apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
43
            else: return inputDf[inputDf["Производство2"]==module].apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
44
        except: raise
45
    
46
    def get_compiled(self):
47
        code:str=f"print('{__file__}')"
48
        try:
49
            with open(__file__,encoding="utf-8",mode="r") as f:
50
                code=f.read()
51
        except Exception as exp: 
52
            code=f"print('error: {exp}')"
53
        finally:
54
            cc = compile(code,"","exec")
55
            return cc
56

57
if __name__=="__sleeve_cpm__":
58
    consolidator:MainConsolidator
59
    record:pd.Series
60
    result:pd.Series
61
    result = handler.handle(record,consolidator)
62

63

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.