consolidator

Форк
0
/
slab_rolled.py 
61 строка · 2.8 Кб
1
import os
2
import sys
3
import pandas as pd
4
import datetime
5
from MainConsolidator import MainConsolidator
6

7
class handler(object):
8
    @staticmethod
9
    def module_name():
10
        return 'Сляб катаный'
11
    @staticmethod
12
    def handle(row:pd.Series,consolidator:MainConsolidator)->pd.Series:
13
        product_up = None
14
        try:
15
            product = row["Первичный продукт"]
16
            thickness=row["Толщина раската, мм <Производство>"]
17
            steel_mark = row["Марка стали <Производство>"]
18
            strength_class = consolidator.strength_by_steel(steel_mark)
19
            strength_2 = consolidator.strength_mapping(strength_class,steel_mark)
20
            strength_led = consolidator.strength_led(strength_2[0])
21
            strength_led_int = int(strength_led[1:])
22
            gmsps = consolidator.get_gmsps(steel_mark,"ТОЛСТЫЙ СЛЯБ")
23
            print(f"{product} - strength_led: {strength_led}; gmsps: {gmsps}; strength_led_int: {strength_led_int}")
24
            product_up=f"{product} {strength_led}"
25
            if "ГУ" in gmsps: product_up=f"{product} ГУ"
26
            elif strength_led_int >=60:
27
                thickness_led = consolidator.nearest_in_guid("Параметры по Продукту Прокат",
28
                f"`Производство`=='Сляб катаный' and `Продукт`=='{product}' and `Доп параметр2`=='{strength_led}'",
29
                "Доп параметр1",thickness,"Доп параметр1")
30
                thickness_led_s = str(thickness_led).replace(".0","")
31
                product_up=f"{product} Т{thickness_led_s} {strength_led}"
32
            row["error"] = pd.NA
33
        except Exception as exp: 
34
            row["error"] = f"{exp}"
35
        finally:
36
            row["Продукт УП"]=product_up
37
            row["Время укрупнения"]=datetime.datetime.now()
38
            return row
39
        
40
    def debug_handle(self,inputDf:pd.DataFrame,consolidator:MainConsolidator,module:str=None)->pd.DataFrame:
41
        try:
42
            if module is None: return inputDf.apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
43
            else: return inputDf[inputDf["Производство2"]==module].apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
44
        except: raise
45
    
46
    def get_compiled(self):
47
        code:str=f"print('{__file__}')"
48
        try:
49
            with open(__file__,encoding="utf-8",mode="r") as f:
50
                code=f.read()
51
        except Exception as exp: 
52
            code=f"print('error: {exp}')"
53
        finally:
54
            cc = compile(code,"","exec")
55
            return cc
56

57
if __name__=="__slab_rolled__":
58
    consolidator:MainConsolidator
59
    record:pd.Series
60
    result:pd.Series
61
    result = handler.handle(record,consolidator)
62

63

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.