consolidator

Форк
0
/
sheet_strips.py 
97 строк · 5.4 Кб
1
import os
2
import sys
3
import pandas as pd
4
import datetime
5
from MainConsolidator import MainConsolidator
6

7
class handler(object):
8
    @staticmethod
9
    def module_name():
10
        return 'Лист, штрипс'
11
    @staticmethod
12
    def handle(row:pd.Series,consolidator:MainConsolidator)->pd.Series:
13
        product_up=None
14
        try:
15
            product = row["Первичный продукт"]
16
            strength = consolidator.strength_by_steel(row["Марка стали <Производство>"]) 
17
            if pd.isna(strength): strength="К52"
18
            strength_steel = consolidator.strength_mapping(strength,row["Марка стали <Производство>"])
19
            strength_led = consolidator.strength_led(strength_steel[0])
20
            if strength_led=="К0": strength_led="К52"
21
            gmsps = consolidator.get_gmsps(row["Марка стали <Производство>"],product)
22
            if "ГЮ" in gmsps:
23
                gmsps_ = consolidator.scalar_in_guid("Признак по НТД",
24
                    f"`Производство`=='Лист, штрипс' and `НТД качества (трубы стальные) <Производство>`=='{row['НТД качества (прокат) <Производство>']}'","Доп параметр1")
25
                if pd.notna(gmsps_): gmsps=gmsps_
26
            
27
            diametr_=0
28
            thickness=row["Толщина, мм <Производство>"]
29
            width = row["Ширина листа (штрипса), мм <Производство>"]
30
            print(f"strength_steel:{strength_steel[0]}; strength_led:{strength_led}; gmsps: {gmsps}")
31
            ## issue http://vsys01775:8282/flea/pyexcelcons3/-/issues/3
32
            if gmsps=="ГУ": 
33
                width_led = consolidator.nearest_in_guid("Параметры по Продукту Прокат",
34
                    f"`Производство`=='Лист. штрипс' and `Продукт`=='{product}' and `Мин`<={thickness}<=`Макс` and `Доп параметр2`=='ГУ'",
35
                    "Доп параметр1",width,"Доп параметр1")
36
            else:
37
                width_led = consolidator.nearest_in_guid("Параметры по Продукту Прокат",
38
                    f"`Производство`=='Лист. штрипс' and `Продукт`=='{product}' and `Доп параметр2`=='{gmsps}'",
39
                    "Доп параметр1",width,"Доп параметр1")                
40
            width_led_s=str(width_led).replace(".0","")
41
            
42
            
43
            if width==1500 or width==2000: diametr_=0
44
            q1020_1 = (width - 5) * (1 - 0.4 / 100) * (1 + 1.1 / 100) / 3.1416 + thickness
45
            q1420_1 = (width - 5) * (1 - 0 / 100) * (1 + 0.6 / 100) / 3.1416 + thickness
46
            d1020 = consolidator.nearest_in_guid("Диаметры ТБД","`Диаметры`>0","Диаметры",q1020_1,"Диаметры")
47
            d1420 = consolidator.nearest_in_guid("Диаметры ТБД","`Диаметры`>0","Диаметры",q1420_1,"Диаметры")            
48
            delta_abs_1020=abs(q1020_1-d1020)
49
            delta_abs_1420=abs(q1420_1-d1420)   
50
            if delta_abs_1020<delta_abs_1420 : diametr_=d1020
51
            else : diametr_=d1420          
52
                        
53
            if product=="ЛИСТ Р":
54
                pass
55
            if product=="ЛИСТ ТРБ":
56
                pass
57
            if product=="ПОЛОСА":
58
                product_up = f"{product} Ш{width_led_s} {gmsps}"
59
            if pd.notna(row["Признак БЗ"]) and  row["Признак БЗ"]=="БЗ": product_up="ПОЛОСА Р БЗ"
60
            elif "ГУ" in gmsps:
61
                thickness_range = consolidator.scalar_in_guid("Параметры по Продукту Прокат",
62
                f"`Производство`=='Лист. штрипс' and `Продукт`=='{product}' and `Доп параметр2`=='ГУ' and `Доп параметр1`=={width_led}",
63
                "Диапазон")
64
                product_up=f"{product} {thickness_range} Ш{width_led_s} {gmsps}"           
65
            
66
            print(f"{product} ;  d1020: {q1020_1} => {d1020} => {delta_abs_1020}; d1420: {q1420_1} => {d1420} => {delta_abs_1420}; width_led: {width_led} ")
67
            
68
            row["error"] = pd.NA
69
        except Exception as exp: 
70
            row["error"] = f"{exp}"
71
        finally:
72
            row["Продукт УП"]=product_up
73
            row["Время укрупнения"]=datetime.datetime.now()
74
            return row
75
        
76
    def debug_handle(self,inputDf:pd.DataFrame,consolidator:MainConsolidator,module:str=None)->pd.DataFrame:
77
        try:
78
            if module is None: return inputDf.apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
79
            else: return inputDf[inputDf["Производство2"]==module].apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
80
        except: raise
81
    
82
    def get_compiled(self):
83
        code:str=f"print('{__file__}')"
84
        try:
85
            with open(__file__,encoding="utf-8",mode="r") as f:
86
                code=f.read()
87
        except Exception as exp: 
88
            code=f"print('error: {exp}')"
89
        finally:
90
            cc = compile(code,"","exec")
91
            return cc
92

93
if __name__=="__sheet_strips__":
94
    consolidator:MainConsolidator
95
    record:pd.Series
96
    result:pd.Series
97
    result = handler.handle(record,consolidator)
98

99

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.