consolidator

Форк
0
/
pipe_oil_t1.py 
64 строки · 3.1 Кб
1
import os
2
import sys
3
import pandas as pd
4
import datetime
5
from MainConsolidator import MainConsolidator
6

7
class handler(object):
8
    @staticmethod
9
    def module_name():
10
        return 'Труба нефтепроводная ТЭСЦ-1'
11
    @staticmethod
12
    def handle(row:pd.Series,consolidator:MainConsolidator)->pd.Series:
13
        product_up = None
14
        try:
15
            product = row["Первичный продукт"]
16
            strength_1 = consolidator.strength_by_steel(row["Марка стали <Производство>"])
17
            strength_steel = consolidator.strength_mapping(strength_1,row["Марка стали <Производство>"])
18
            gmsps = consolidator.get_gmsps(strength_steel[1],product)
19
            thickness = row["Толщина стенки, мм <Производство>"]
20
            diametr = row["Диаметр, мм <Производство>"]
21
            diametr_led = consolidator.nearest_in_guid("Параметры по Продукту ТЭСЦ-5",
22
                f"`Производство`=='Труба нефтепроводная ТЭСЦ-5' and `Продукт`=='{product}'",
23
                "Доп параметр1",
24
                diametr,
25
                "Доп параметр1")
26
            diametr_led_s = str(diametr_led).replace(".0","")
27
            print(f"product: {product}; gmsps: {gmsps}; thickness: {thickness}; diametr: {diametr}; diametr_led: {diametr_led_s}; ")
28
            thickness_range = None
29
            if "ГУ" in gmsps or "ГФ" in gmsps:
30
                thickness_range = consolidator.scalar_in_guid("Параметры по Продукту ТЭСЦ-5",
31
                    f"`Производство`=='Труба нефтепроводная ТЭСЦ-5' and `Продукт`=='{product}' and `Доп параметр2` == 'ГУ' and `Мин`<={thickness}<=`Макс`","Диапазон")
32
                product_up=f"{product}{diametr_led_s} {thickness_range} ГУ"
33
            else:
34
                product_up=f"{product}{diametr_led_s} {gmsps}"
35
            row["error"] = pd.NA
36
        except Exception as exp: 
37
            row["error"] = f"{exp}"
38
        finally:
39
            row["Продукт УП"]=product_up
40
            row["Время укрупнения"]=datetime.datetime.now()
41
            return row
42
        
43
    def debug_handle(self,inputDf:pd.DataFrame,consolidator:MainConsolidator,module:str=None)->pd.DataFrame:
44
        try:
45
            if module is None: return inputDf.apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
46
            else: return inputDf[inputDf["Производство2"]==module].apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
47
        except: raise
48
    
49
    def get_compiled(self):
50
        code:str=f"print('{__file__}')"
51
        try:
52
            with open(__file__,encoding="utf-8",mode="r") as f:
53
                code=f.read()
54
        except Exception as exp: 
55
            code=f"print('error: {exp}')"
56
        finally:
57
            cc = compile(code,"","exec")
58
            return cc
59

60
if __name__=="__pipe_oil_t1__":
61
    consolidator:MainConsolidator
62
    record:pd.Series
63
    result:pd.Series
64
    result = handler.handle(record,consolidator)
65

66

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.