consolidator

Форк
0
/
pipe_casing_t5.py 
59 строк · 2.7 Кб
1
import os
2
import sys
3
import pandas as pd
4
import datetime
5
from MainConsolidator import MainConsolidator
6

7
class handler(object):
8
    @staticmethod
9
    def module_name():
10
        return 'Труба обсадная ТЭСЦ-5'
11
    @staticmethod
12
    def handle(row:pd.Series,consolidator:MainConsolidator)->pd.Series:
13
        try:
14
            product = row["Первичный продукт"]
15
            carving = row["Тип резьбы <Производство>"]
16
            strength_class = row["Класс прочности <Производство>"]
17
            steel_mark = row["Марка стали <Производство>"]
18
            diametr = row["Диаметр, мм <Производство>"]
19
            carving_type = consolidator.scalar_in_guid("Резьба",f"`Исх резьба`=='{carving}'","Результ Резьба")
20
            if pd.isna(carving) or pd.isna(carving_type): carving_type="БР"
21
            strength_group = consolidator.strength_group_by_steel(strength_class,steel_mark)
22
            diametr_type = consolidator.nearest_in_guid("Параметры по Продукту ТЭСЦ-5",
23
                f"`Производство`=='Труба обсадная ТЭСЦ-5' and `Продукт`=='{product}'",
24
                "Доп параметр1",
25
                diametr,
26
                "Доп параметр1")
27
            diametr_type_s = str(diametr_type).replace(".0","")
28
            print(f"product: {product}; carving: {carving}; strength_group: {strength_group}; diametr_type: {diametr_type_s}")
29
            product_up=f"{product}{diametr_type_s} ГО {strength_group} {carving_type}"
30
            row["error"] = pd.NA
31
        except Exception as exp: 
32
            row["error"] = f"{exp}"
33
        finally:
34
            row["Продукт УП"]=product_up
35
            row["Время укрупнения"]=datetime.datetime.now()
36
            return row
37
        
38
    def debug_handle(self,inputDf:pd.DataFrame,consolidator:MainConsolidator,module:str=None)->pd.DataFrame:
39
        try:
40
            if module is None: return inputDf.apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
41
            else: return inputDf[inputDf["Производство2"]==module].apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
42
        except: raise
43
    
44
    def get_compiled(self):
45
        code:str=f"print('{__file__}')"
46
        try:
47
            with open(__file__,encoding="utf-8",mode="r") as f:
48
                code=f.read()
49
        except Exception as exp: 
50
            code=f"print('error: {exp}')"
51
        finally:
52
            cc = compile(code,"","exec")
53
            return cc
54

55
if __name__=="__pipe_casing_t5__":
56
    consolidator:MainConsolidator
57
    record:pd.Series
58
    result:pd.Series
59
    result = handler.handle(record,consolidator)
60

61

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.