consolidator

1
import os
2
import sys
3
import pandas as pd
4
import datetime
5
from MainConsolidator import MainConsolidator
6

7
class handler(object):
8
    @staticmethod
9
    def module_name():
10
        return 'КПК Заготовка колесная'
11
    @staticmethod
12
    def handle(row:pd.Series,consolidator:MainConsolidator)->pd.Series:
13
        weigth_s="-"
14
        diameter=0
15
        standart="-"
16
        try:
17
            
18
            diameter = consolidator.scalar_in_guid("Диаметры колес",f"`Производство`=='КПК Колесная заготовка' and `Диаметры SAP`=={row['Диаметр, мм <Производство>']}","Диаметры УП") 
19
            weigth = consolidator.nearest_in_guid("Параметры по Продукту КПК",
20
                                                  f"`Производство`=='КПК Колесная заготовка' and `Доп параметр1`=={diameter}",
21
                                                  "Доп параметр2",
22
                                                  row["Теоретический вес колесной заготовки, кг <Производство>"],
23
                                                  "Доп параметр2")
24
            weigth_s=str(weigth).replace(".",",").replace(",0","")
25
            standart = consolidator.scalar_in_guid("Стандарты колесной заготовки",f"`Вес`=={weigth}","Стандарт для колесной заготовки")
26
            print(f"{row['Диаметр, мм <Производство>']} -> {diameter}: {row['Теоретический вес колесной заготовки, кг <Производство>']} -> {weigth_s} : {standart}")
27
            if pd.isna(diameter) or pd.isna(standart): raise Exception("Не определен вес или стандарт")
28
            row["error"] = pd.NA
29
        except Exception as exp: 
30
            row["error"] = f"{exp}"
31
        finally:
32
            row["Продукт УП"]=f"КОЛЕС ЗАГОТОВКА Д{diameter} В{weigth_s} {standart}"
33
            if  pd.notna(diameter) and diameter==473: row["Продукт УП"]="ИНСТРУМЕНТ ДЕФОРМАЦИИ"
34
            row["Время укрупнения"]=datetime.datetime.now()
35
            return row
36
        
37
    def debug_handle(self,inputDf:pd.DataFrame,consolidator:MainConsolidator,module:str=None)->pd.DataFrame:
38
        try:
39
            if module is None: return inputDf.apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
40
            else: return inputDf[inputDf["Производство2"]==module].apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
41
        except: raise
42
    
43
    def get_compiled(self):
44
        code:str=f"print('{__file__}')"
45
        try:
46
            with open(__file__,encoding="utf-8",mode="r") as f:
47
                code=f.read()
48
        except Exception as exp: 
49
            code=f"print('error: {exp}')"
50
        finally:
51
            cc = compile(code,"","exec")
52
            return cc
53

54
if __name__=="__billet_wheel__":
55
    consolidator:MainConsolidator
56
    record:pd.Series
57
    result:pd.Series
58
    result = handler.handle(record,consolidator)
59

60