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master
docs/api/api_python/train/mindspore.train.LossMonitor.rst
31 строка
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LuoJianing
fix issues
29 май 2023, 12:48
29 май 2023, 12:48
b4397dd
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mindspore.train.LossMonitor =========================== .. py:class:: mindspore.train.LossMonitor(per_print_times=1) 训练场景下，监控训练的loss；边训练边推理场景下，监控训练的loss和推理的metrics。 如果loss是NAN或INF，则终止训练。 .. note:: 如果 `per_print_times` 为0，则不打印loss。 参数： - **per_print_times** (int) - 表示每隔多少个step打印一次loss。默认值： ``1`` 。 异常： - **ValueError** - 当 `per_print_times` 不是整数或小于零。 .. py:method:: on_train_epoch_end(run_context) LossMoniter用于 `model.fit`，即边训练边推理场景时，打印训练的loss和当前epoch推理的metrics。 参数： - **run_context** (RunContext) - 包含模型的相关信息。详情请参考 :class:`mindspore.train.RunContext`。 .. py:method:: step_end(run_context) step结束时打印训练loss。 参数： - **run_context** (RunContext) - 包含模型的相关信息。详情请参考 :class:`mindspore.train.RunContext`。