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master
docs/api/api_python/train/mindspore.train.Loss.rst
34 строки
854 B
huan
modify the dtype 2.3
21 фев 2024, 12:02
21 фев 2024, 12:02
9633d2f
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О чём код?
mindspore.train.Loss ==================== .. py:class:: mindspore.train.Loss 计算loss的平均值。如果每 :math:`n` 次迭代调用一次 `update` 方法，则计算结果为： .. math:: loss = \frac{\sum_{k=1}^{n}loss_k}{n} .. py:method:: clear() 内部评估结果清零。 .. py:method:: eval() 计算loss的平均值。 返回： float，loss的平均值。 异常： - **RuntimeError** - 样本总数为0。 .. py:method:: update(*inputs) 更新内部评估结果。 参数： - **inputs** - 输入只包含一个元素，且该元素为loss。loss的维度必须为0或1。 异常： - **ValueError** - `inputs` 的长度不为1。 - **ValueError** - `inputs` 的维度不为0或1。