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master
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_transpose.rst
23 строки
1 KB
chenfei
fix some bugs of yaml file
01 фев 2024, 12:32
01 фев 2024, 12:32
3a0f065
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О чём код?
mindspore.ops.transpose ======================= .. py:function:: mindspore.ops.transpose(input, input_perm) 根据指定的排列对输入的Tensor进行数据重排。 此函数对于一维数组转置后不产生变化。对于一维数组转为二维列向量，请参照： :func:`mindspore.ops.expand_dims` 。对于二维数组可以看做是标准的矩阵转置。对于n维数组，根据指定的轴进行排列。如果没有指定轴并且a.shape为 :math:`(i[0], i[1], ... i[n-2], i[n-1])` ，那么a.transpose().shape为 :math:`(i[n-1], i[n-2], ... i[1], i[0])` 。 .. note:: GPU和CPU平台上，如果 `input_perm` 的元素值为负数，则其实际值为 `input_perm[i] + rank(input)` 。 Ascend平台不支持 `input_perm` 元素值为负。 参数： - **input** (Tensor) - 输入Tensor，其shape是 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 。 - **input_perm** (tuple[int]) - 指定排列。 `input_perm` 中的元素由 `input` 的每个维度的索引组成。 `input_perm` 的长度和 `input` 的shape相同。只支持常量值。其范围在[-rank(input), rank(input))内。 返回： Tensor，输出Tensor的数据类型与 `input` 相同，输出Tensor的shape由 `input` 的shape和 `input_perm` 的值决定。 异常： - **TypeError** - `input_perm` 不是tuple。 - **ValueError** - `input` 的shape长度不等于 `input_perm` 的shape长度。 - **ValueError** - `input_perm` 中存在相同的元素。