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master
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_lerp.rst
31 строка
2 KB
liutongtong
param rename
13 мар 2023, 10:33
13 мар 2023, 10:33
893a90c
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mindspore.ops.lerp ================== .. py:function:: mindspore.ops.lerp(input, end, weight) 基于权重参数计算两个Tensor之间的线性插值。 如果权重参数 `weight` 是一个Tensor，则各输入广播后应有相同shape 。 如果权重参数 `weight` 是一个浮点数，则 `input` 与 `end` 广播后shape应相同。 .. math:: output_{i} = input_{i} + weight_{i} * (end_{i} - input_{i}) 参数： - **input** (Tensor) - 进行线性插值的Tensor开始点，其数据类型必须为float16或者float32。 - **end** (Tensor) - 进行线性插值的Tensor结束点，其数据类型必须与 `input` 一致。 - **weight** (Union[float, Tensor]) - 线性插值公式的权重参数。为Scalar时，其数据类型为float。为Tensor时，其数据类型为float16或者float32。 返回： Tensor，其数据类型和维度必须和输入中的 `input` 保持一致。 异常： - **TypeError** - 如果 `input` 或者 `end` 不是Tensor。 - **TypeError** - 如果 `weight` 不是float类型Scalar或者Tensor。 - **TypeError** - 如果 `input` 或者 `end` 的数据类型不是float16或者float32。 - **TypeError** - 如果 `weight` 为Tensor且 `weight` 不是float16或者float32。 - **TypeError** - 如果 `input` 和 `end` 的数据类型不一致。 - **TypeError** - 如果 `weight` 为Tensor且 `input` 、 `end` 和 `weight` 数据类型不一致。 - **ValueError** - 如果 `input` 与 `end` 的shape无法广播至一致。 - **ValueError** - 如果 `weight` 为Tensor且 `weight` 与 `input` 的shape无法广播至一致。