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master
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_geqrf.rst
25 строк
1 KB
yuhan
[i] modify format
07 фев 2024, 04:27
07 фев 2024, 04:27
ee00582
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О чём код?
mindspore.ops.geqrf =================== .. py:function:: mindspore.ops.geqrf(input) 将矩阵分解为正交矩阵 `Q` 和上三角矩阵 `R` 的乘积。该过程称为QR分解： :math:`A = QR` 。 `Q` 和 `R` 矩阵都存储在同一个输出Tensor `y` 中。 `R` 的元素存储在对角线及上方。隐式定义矩阵 `Q` 的基本反射器（或户主向量）存储在对角线下方。 此函数返回两个Tensor(`y`, `tau`)。 .. warning:: 这是一个实验性API，后续可能修改或删除。 参数： - **input** (Tensor) - shape为 :math:`(*, m, n)` ，输入矩阵维度必须为大于等于两维，支持dtype为float32、float64、complex64、complex128。 返回： - **y** (Tensor) - shape为 :math:`(*, m, n)` ，与 `input` 具有相同的dtype。 - **tau** (Tensor) - shape为 :math:`(*, p)` ，并且 :math:`p = min(m, n)` ，与 `input` 具有相同的dtype。 异常： - **TypeError** - 如果 `input` 不是一个Tensor。 - **TypeError** - 如果 `input` 的dtype不是float32、float64、complex64、complext128中的一个。 - **ValueError** - 如果 `input` 的维度小于2。