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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_cdist.rst
27 строк
1 KB
tangdezhi_123
修正ops.block_diag和ops.cdist的中文注释
27 июн 2023, 12:17
27 июн 2023, 12:17
7e188c7
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О чём код?
mindspore.ops.cdist =================== .. py:function:: mindspore.ops.cdist(x1, x2, p=2.0) 计算两个Tensor每对行向量之间的p-norm距离。 .. note:: Ascend上支持的输入数据类型为[float16, float32]，CPU上支持的输入数据类型为[float16, float32]，GPU上支持的输入数据类型为[float32, float64]。 参数： - **x1** (Tensor) - 输入Tensor，shape为 :math:`(B, P, M)` ， :math:`B` 表示0或者正整数。 :math:`B` 维度为0时该维度被忽略，shape为 :math:`(P, M)` 。 - **x2** (Tensor) - 输入Tensor，shape为 :math:`(B, R, M)` ，与 `x1` 的数据类型一致。 - **p** (float，可选) - 计算向量对p-norm距离的P值，P∈[0，∞]。默认值： ``2.0`` 。 返回： Tensor，p-范数距离，数据类型与 `x1` 一致，shape为 :math:`(B, P, R)`。 异常： - **TypeError** - `x1` 或 `x2` 不是Tensor。 - **TypeError** - `x1` 或 `x2` 的数据类型不符合上述“说明”中的要求。 - **TypeError** - `p` 不是float32。 - **ValueError** - `p` 是负数。 - **ValueError** - `x1` 与 `x2` 维度不同。 - **ValueError** - `x1` 与 `x2` 的维度既不是2，也不是3。 - **ValueError** - 单批次训练下 `x1` 和 `x2` 的shape不一样。 - **ValueError** - `x1` 和 `x2` 的列数不一样。