/
envoy.istio
/
mindspore
Обзор
Документация
Войти
/
envoy.istio
/
mindspore
Код
Запросы
0
Пакеты
0
Релизы
0
Аналитика
Безопасность
master
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.TruncateMod.rst
28 строк
1 KB
zhanzhan1
modify doc of truncate_mod
26 янв 2024, 04:43
26 янв 2024, 04:43
5287bbc
Код
Авторство
О чём код?
mindspore.ops.TruncateMod ========================= .. py:class:: mindspore.ops.TruncateMod 逐元素取模。 输入 `x` 和 `y` 应能遵循隐式类型转换规则使数据类型一致。 当输入为两个Tensor时，数据类型不能同时为bool类型，支持shape广播。 当输入是一个Tensor和一个标量时，标量只能是一个常数。 .. warning:: - 输入数值不能为0。 - 当输入含有超过2048个元素，该操作不能保证千分之二的精度要求。 - 由于架构不同，该算子在NPU和CPU上的计算结果可能不一致。 - 若shape为（D1、D2...、Dn），则D1*D2...*DN<=1000000，n<=8。 输入： - **x** (Union[Tensor, numbers.Number, bool]) - Number或bool类型的Tensor。 - **y** (Union[Tensor, numbers.Number, bool]) - Number或bool类型的Tensor。 输出： Tensor，shape为输入进行广播后的shape，数据类型为两个输入中精度较高的输入的类型。 异常： - **TypeError** - `x` 和 `y` 数据类型不是以下之一：Tensor、Number、bool。 - **TypeError** - `x` 和 `y` 均不是Tensor。 - **ValueError** - `x` 和 `y` 的shape无法进行广播转换。