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master
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.SegmentMax.rst
28 строк
2 KB
lilinjie
update ops docs
02 мар 2023, 11:30
02 мар 2023, 11:30
6e4c429
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mindspore.ops.SegmentMax ========================= .. py:class:: mindspore.ops.SegmentMax 计算Tensor中每个分段的最大值。 具体来说，生成一个新的Tensor `output` ，满足 :math:`output_i=max_j(input\_x_j)` ，其 中最大值在满足 :math:`segment\_ids[j] == i` 这个条件的所有的 `j` 对应的元素中取得。 如果一个分段中没有元素，则输出Tensor中相应的元素将被设置为零：:math:`output[i] = 0`。 输入： - **input_x** (Tensor) - 输入Tensor。数据类型为实数且秩不小于1的输入Tensor。 - **segment_ids** (Tensor) - 数据类型为为int32或int64的一维Tensor。Tensor的大小必须等于 `input_x` 的shape的第一维。其值必须按升序排序，不需要覆盖所有有效值范围内的值，但必须是正整数。只允许常量值。 输出： Tensor，其数据类型和shape维度与 `input_x` 相同。shape的第一个维度等于 `segment_ids` 最后一个元素的值加1，其他维度与 `input_x` 一致。 异常： - **TypeError** - 如果 `input_x` 不是Tensor。 - **TypeError** - 如果 `segment_ids` 不是Tensor。 - **TypeError** - 如果 `input_x` 的数据类型不支持。 - **TypeError** - 如果 `segment_ids` 的数据类型不支持。 - **ValueError** - 如果 `input_x` 的秩小于1。 - **ValueError** - 如果 `segment_ids` 的秩不等于1。 - **ValueError** - 如果 `segment_ids` 的长度不等于 `input_x` shape第一维的大小。 - **ValueError** - 如果 `segment_ids` 含有负数。 - **ValueError** - 如果 `segment_ids` 不是升序排列。