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master
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Receive.rst
36 строк
2 KB
horcam
update comm docs
21 июн 2024, 06:37
21 июн 2024, 06:37
9b48c9f
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О чём код?
mindspore.ops.Receive ===================== .. py:class:: mindspore.ops.Receive(sr_tag, src_rank, shape, dtype, group=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP, group_back=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP) 接收来自 `src_rank` 线程的张量。 .. note:: Send 和 Receive 算子需组合使用，且有同一个 `sr_tag`。 参数： - **sr_tag** (int) - 用于区分发送、接收消息的标签。该消息将被接收来自相同 `sr_tag` 的Send发送的张量。 - **src_rank** (int) - 表示发送源的进程编号。只会接收来自源进程的张量。 - **shape** (list[int]) - 表示发送源的张量形状。 - **dtype** (Type) - 表示发送源的张量类型。所支持的类型有：int8、int16、int32、float16、float32。 - **group** (str，可选) - 表示通信域。默认值： ``GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP`` 。 - **group_back** (str，可选) - 表示计算反向传播时的通信域。默认值： ``GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP`` 。 输出： - Tensor - Tensor的shape与Send算子所发送Tensor的shape相同。 异常： - **TypeError** - src_rank不是int或group不是str。 - **RuntimeError** - 如果目标设备无效，或者后端无效，或者分布式初始化失败。 - **ValueError** - 如果该线程的rank id 大于通信组的rank size。 样例： .. note:: .. include:: mindspore.ops.comm_note.rst 该样例需要在2卡环境下运行。 教程样例： - `分布式集合通信原语 - Receive <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/samples/ops/communicate_ops.html#receive>`_