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master
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.LogNormalReverse.rst
25 строк
985 B
wind_zyx
ops update value format 0424
24 апр 2023, 11:37
24 апр 2023, 11:37
c7f7827
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О чём код?
mindspore.ops.LogNormalReverse ============================== .. py:class:: mindspore.ops.LogNormalReverse(mean=1.0, std=2.0) 用给定均值和标准差初始化对数正态分布，并以此填充输入Tensor的元素。 .. math:: \text{f}(x;\mu,\delta)=\frac{1}{x\delta \sqrt[]{2\pi} }e^{-\frac{(\ln x-\mu )^2}{2\delta ^2} } 其中 \mu， \delta 分别是对数正态分布的均值和标准差。 参数： - **mean** (float，可选) - 正态分布的均值，float类型。默认值： ``1.0`` 。 - **std** (float，可选) - 正态分布的标准差，float类型。默认值： ``2.0`` 。 输入： - **input** (Tensor) - 要用对数正态分布生成的Tensor。必须是以下类型之一：float16、float32。 输出： Tensor，与 `input` 的shape及数据类型相同。 异常： - **TypeError** - 如果 `input` 不是Tensor。 - **ValueError** - 如果 `input` 是NULL。