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master
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.LRN.rst
36 строк
2 KB
panzhihui
Remove lrn ascend support
12 окт 2023, 05:39
12 окт 2023, 05:39
6133a22
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О чём код?
mindspore.ops.LRN ================= .. py:class:: mindspore.ops.LRN(depth_radius=5, bias=1.0, alpha=1.0, beta=0.5, norm_region="ACROSS_CHANNELS") 局部响应归一化操作LRN(Local Response Normalization)。 .. warning:: LRN在Ascend平台已废弃，存在潜在精度问题。建议使用其他归一化方法，如 :class:`mindspore.ops.BatchNorm` 代替LRN。 .. math:: b_{c} = a_{c}\left(k + \frac{\alpha}{n} \sum_{c'=\max(0, c-n/2)}^{\min(N-1,c+n/2)}a_{c'}^2\right)^{-\beta} 其中 :math:`a_{c}` 表示特征图中 :math:`c` 对应的具体像素值； :math:`n/2` 为参数 `depth_radius` ； :math:`k` 为参数 `bias` ； :math:`\alpha` 为参数 `alpha` ； :math:`\beta` 为参数 `beta` 。 参数： - **depth_radius** (int) - 一维归一化窗口的半宽。默认值： ``5`` 。 - **bias** (float) - 偏移量（通常为正以避免除零问题）。默认值： ``1.0`` 。 - **alpha** (float) - 比例系数，通常为正。默认值： ``1.0`` 。 - **beta** (float) - 指数。默认值： ``0.5`` 。 - **norm_region** (str) - 指定归一化区域。可选值： ``"ACROSS_CHANNELS"`` 。默认值： ``"ACROSS_CHANNELS"`` 。 输入： - **x** (Tensor) - 数据类型为float16或float32的四维Tensor。 输出： Tensor，与 `x` 的shape和数据类型相同。 异常： - **TypeError** - `depth_radius` 不是int类型。 - **TypeError** - `bias` 、 `alpha` 或 `beta` 不是float类型。 - **TypeError** - `norm_region` 不是str。 - **TypeError** - `x` 不是Tensor。