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master
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Histogram.rst
30 строк
1 KB
wind_zyx
ops update value format 0424
24 апр 2023, 11:37
24 апр 2023, 11:37
c7f7827
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mindspore.ops.Histogram ======================= .. py:class:: mindspore.ops.Histogram(bins=100, min=0.0, max=0.0) 计算Tensor元素分布的直方图。 元素被分类到 `min` 和 `max` 之间的等宽箱中。 如果 `min` 和 `max` 均为0，则使用数据的最小值和最大值。 低于最小值和高于最大值的元素将被忽略。 参数： - **bins** (int, 可选) - 直方图箱的数量，可选。默认值： ``100`` 。若指定，则必须为正数。 - **min** (float, 可选) - 范围下限（包括在内）的可选浮点数。默认值： ``0.0`` 。 - **max** (float, 可选) - 范围上限（包括在内）的可选浮点数。默认值： ``0.0`` 。 输入： - **x** (Tensor) - 输入Tensor，类型支持：[float16, float32, int32]。 输出： Tensor，类型为int32的1-D Tensor。 异常： - **TypeError** - 如果 `x` 不是Tensor。 - **TypeError** - 如果 `x` 的数据类型不支持。 - **TypeError** - 如果属性 `min` 或 `max` 不是float类型。 - **TypeError** - 如果属性 `bins` 不是整数。 - **ValueError** - 如果属性 `min` > `max` 。 - **ValueError** - 如果属性 `bins` <= 0。