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master
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Eig.rst
27 строк
1 KB
huanxiaoling
add import contents in examples 0616
16 июн 2023, 11:33
16 июн 2023, 11:33
d27c1a4
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mindspore.ops.Eig ================== .. py:class:: mindspore.ops.Eig(compute_v=False) 计算输入方阵（batch方阵）的特征值和特征向量。 .. warning:: 这是一个实验性API，后续可能修改或删除。 参数： - **compute_v** (bool，可选) - 如果为 ``True`` ，同时计算特征值和特征向量，如果为 ``False`` ，只计算特征值，默认值： ``False`` 。 输入： - **x** (Tensor) - 方阵。shape为 :math:`(*, N, N)`，数据类型支持 float32、float64、complex64、complex128。 输出： - **eigen_values** (Tensor) - shape为 :math:`(*, N)`，其中的每个向量代表对应矩阵的特征值，特征值之间没有顺序关系。 - **eigen_vectors** (Tensor) - 如果 `compute_v` 为False，此为空Tensor，否则，为shape :math:`(*, N, N)` 的Tensor。 其列表示相应特征值的规范化（单位长度）特征向量。 异常： - **TypeError** - 如果 `compute_v` 数据类型不是一个bool。 - **TypeError** - 如果 `x` 的数据类型不是：float32、float64、complex64或者complex128。 - **TypeError** - 如果 `x` 不是一个Tensor。 - **ValueError** - 如果 `x` 不是一个方阵（batch方阵）。