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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Dense.rst
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wen_xiang_zou_admin
pyboost dense
26 апр 2024, 11:11
26 апр 2024, 11:11
b5dc263
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О чём код?
mindspore.ops.Dense =================== .. py:class:: mindspore.ops.Dense() 全连接融合算子。 适用于输入的密集连接算子。算子的实现如下： .. math:: output = x @ w ^ T + b, 其中 :math:`x` 是输入Tensor， :math:`w` 是一个权重矩阵，其数据类型与 :math:`x` 相同， :math:`b` 是一个偏置向量，其数据类型与 :math:`x` 相同（仅当 `b` 不为 ``None`` 时）。 输入： - **x** (Tensor) - 输入Tensor。shape必须满足： :math:`len(x.shape)>0` 。 - **w** (Tensor) - 权重Tensor。秩为1或2。shape必须满足： :math:`w.shape[-1]=x.shape[-1]` 。 - **b** (Union[Tensor, None]) - 偏置Tensor。当 `b` 不为 ``None`` 时，秩为0或1。shape必须满足： 若 :math:`len(w.shape)==1` ，则 :math:`len(b.shape)=0` 。若 :math:`len(w.shape)==2` ，则 :math:`len(b.shape)=1` ，且 :math:`b.shape[0]=w.shape[0]` 。 输出： 若 :math:`len(w.shape)=2` ，则输出shape为 :math:`(*x.shape[:-1], w.shape[0])` 的Tensor。若 :math:`len(w.shape)=1` ，则输出shape为 :math:`(*x.shape[:-1])` 的Tensor。