/
envoy.istio
/
mindspore
Обзор
Документация
Войти
/
envoy.istio
/
mindspore
Код
Запросы
0
Пакеты
0
Релизы
0
Аналитика
Безопасность
master
docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.CTCGreedyDecoder.rst
24 строки
1 KB
wang_ziqi
Fix doc
28 окт 2023, 05:22
28 окт 2023, 05:22
c6a86d7
Код
Авторство
О чём код?
mindspore.ops.CTCGreedyDecoder ============================== .. py:class:: mindspore.ops.CTCGreedyDecoder(merge_repeated=True) 对输入中给定的logits执行贪婪解码。 更多参考详见 :func:`mindspore.ops.ctc_greedy_decoder`。 .. note:: 在Ascend平台上，目前不支持配置 `merge_repeated=False` 。 参数： - **merge_repeated** (bool，可选) - 返回的结果中是否合并重复的类。默认值： ``True`` 。 输入： - **inputs** (Tensor) - shape: :math:`(max\_time, batch\_size, num\_classes)`，数据类型必须是float32或者float64。`num_classes` 为 `num_labels + 1` classes，其中 `num_labels` 表示实际标签的个数，空标签默认使用 `num_classes - 1`。 - **sequence_length** (Tensor) - shape: :math:`(batch\_size, )`，数据类型必须是int32，并且Tensor中的数值必须小于等于 `max_time`。 输出： - **decoded_indices** (Tensor) - shape: :math:`(total\_decoded\_outputs, 2)`，数据类型为int64。 - **decoded_values** (Tensor) - shape: :math:`(total\_decoded\_outputs, )`，数据类型为int64。 - **decoded_shape** (Tensor) - shape: :math:`(batch\_size, max\_decoded\_length)`，数据类型为int64。 - **log_probability** (Tensor) - shape: :math:`(batch\_size, 1)`，包含序列的对数概率，其数据类型与 `inputs` 保持一致。