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docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Add.rst
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huan
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18 апр 2024, 05:11
18 апр 2024, 05:11
e6f4d8a
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mindspore.ops.Add ================= .. py:class:: mindspore.ops.Add() 两个输入Tensor逐元素相加。 更多参考详见 :func:`mindspore.ops.add`。 .. note:: - 当两个输入具有不同的shape时，它们的shape必须要能广播为一个共同的shape。 - 两个输入不能同时为bool类型。[True, Tensor(True, bool\_), Tensor(np.array([True]), bool\_)]等都为bool类型。 - 两个输入遵循隐式类型转换规则，使数据类型保持一致。 - 当输入为Tensor的时候，维度应大于或等于1。 输入： - **x** (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第一个输入，是一个number.Number、bool值或数据类型为 `number <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore/mindspore.dtype.html#mindspore.dtype>`_ 或 `bool_ <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore/mindspore.dtype.html#mindspore.dtype>`_ 的Tensor。 - **y** (Union[Tensor, number.Number, bool]) - 第二个输入，是一个number.Number、bool值或数据类型为 `number <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore/mindspore.dtype.html#mindspore.dtype>`_ 或 `bool_ <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/master/api_python/mindspore/mindspore.dtype.html#mindspore.dtype>`_ 的Tensor。 输出： Tensor，shape与输入 `x`、 `y` 广播后的shape相同，数据类型为两个输入中精度较高的类型。