docker/postgres/init.sql - master - en_vui/ge

docker/postgres/init.sql
77 строк3 KB
Famel1x
init
11 фев 2026, 10:08
11 фев 2026, 10:081504a02
-- 1. Сброс
DROP TABLE IF EXISTS kpi_report;

-- 2. Создание таблицы (Hive-style structure adapted for Postgres)
CREATE TABLE kpi_report (
    kpi_id TEXT,                    -- string
    calc_period_code TEXT,          -- string (e.g., '202401')
    calc_version_date TIMESTAMP,    -- timestamp
    tb_code TEXT,                   -- string
    tb TEXT,                        -- string (Territorial Bank)
    gosb_code TEXT,                 -- string
    gosb TEXT,                      -- string (GOSB)
    kpi_code TEXT,
    kpi_name TEXT,
    measure_name TEXT,              -- string (mln rub, %)
    calc_kp_numerator_flg BIGINT,   -- bigint
    calc_kp_denominator_flg BIGINT, -- bigint
    plan_value NUMERIC(38,3),       -- decimal(38,3)
    fact_value NUMERIC(38,3),       -- decimal(38,3)
    level_kp TEXT,
    load_date TEXT,                 -- string (as per your schema)
    gosb_old TEXT,
    gosb_code_old TEXT,
    bp_direction TEXT,              -- Business Process Direction
    dimension TEXT,
    kpi_short_name TEXT,
    index_cut_code TEXT,
    kpk_id TEXT,
    kpk_name TEXT,
    dimension_motiv TEXT,
    exec_id TEXT                    -- Partition column
);

-- 3. Наполнение данными (Демо-сет)
-- Мы заполняем только ключевые бизнес-поля, технические оставляем NULL или ставим заглушки
INSERT INTO kpi_report (
    kpi_id, calc_period_code, calc_version_date, tb, gosb, 
    kpi_name, kpi_short_name, measure_name, 
    plan_value, fact_value, 
    bp_direction, exec_id
) VALUES 

-- 1. Кредиты (Розничный блок - Retail)
('KPI_001', '202501', NOW(), 'Volgo-Vyatsky Bank', 'Nizhny Novgorod GOSB', 
 'Volume of consumer loans issuance', 'Consumer Loans', 'mln rub', 
 1000.000, 1050.500, 'Retail', 'EXEC_1'),

('KPI_002', '202501', NOW(), 'Volgo-Vyatsky Bank', 'Kazan GOSB', 
 'Volume of consumer loans issuance', 'Consumer Loans', 'mln rub', 
 800.000, 750.000, 'Retail', 'EXEC_1'),

('KPI_003', '202501', NOW(), 'Ural Bank', 'Ekaterinburg GOSB', 
 'Volume of consumer loans issuance', 'Consumer Loans', 'mln rub', 
 1200.000, 1100.000, 'Retail', 'EXEC_1'),

-- 2. Ипотека (Розничный блок)
('KPI_004', '202501', NOW(), 'Volgo-Vyatsky Bank', 'Nizhny Novgorod GOSB', 
 'Mortgage issuance volume', 'Mortgage', 'mln rub', 
 2000.000, 2100.000, 'Retail', 'EXEC_1'),

('KPI_005', '202501', NOW(), 'Ural Bank', 'Ekaterinburg GOSB', 
 'Mortgage issuance volume', 'Mortgage', 'mln rub', 
 2500.000, 2400.000, 'Retail', 'EXEC_1'),

-- 3. Пассивы/Депозиты (Корпоративный блок - Corporate)
('KPI_006', '202501', NOW(), 'Volgo-Vyatsky Bank', 'Kazan GOSB', 
 'Corporate funds attraction', 'Corp Deposits', 'mln rub', 
 5000.000, 5200.000, 'Corporate', 'EXEC_1'),

('KPI_007', '202501', NOW(), 'Ural Bank', 'Chelyabinsk GOSB', 
 'Corporate funds attraction', 'Corp Deposits', 'mln rub', 
 4000.000, 4100.000, 'Corporate', 'EXEC_1'),

-- 4. Качество (AI/Риски)
('KPI_008', '202501', NOW(), 'Moscow Bank', 'Central GOSB', 
 'AI Model Precision', 'AI Quality', '%', 
 95.000, 92.500, 'AI_Risk', 'EXEC_1');