Почему Python — отличный выбор для программирования
Python ежегодно входит в список популярных языков программирования, как среди опытных разработчиков, так и среди начинающих. Этому есть несколько причин:
- язык имеет простой и интуитивно понятный синтаксис, поэтому его легко выучить. Соответственно, программы на Python также просто читаются — это важно, поскольку разработчик должен не только писать свои программы, но и изучать чужие;
- Python имеет крупное сообщество, большую и подробную документацию. Есть множество книг для обучения, курсов, форумов и обучающих материалов в интернете;
- язык используется в разных областях — можно создавать веб-приложения на Python, работать с данными, писать ботов и решать многие другие задачи. Есть различные фреймворки и библиотеки, расширяющие возможности языка;
- программы на Python можно запускать на всех распространенных операционных системах: macOS, Windows, Linux, Android.
Что можно писать на Python
Программы на Python могут быть самыми разными:
- веб-приложения. Для их создания есть два основных фреймворка. Flask — легковесный фреймворк, часто используемый для прототипирования и разработки небольших веб-приложений на Python. Django — вариант для более крупных проектов, например разработки интернет-магазинов и сайтов со сложной структурой;
- анализ данных. Язык имеет множество библиотек для выполнения математических операций, анализа данных и визуализации результатов: построения графиков, диаграмм, формирования отчетов. В качестве инструмента аналитики Python используют как ученые для проведения исследований, так и разработчики для решения задач бизнеса, например в маркетинге для прогнозирования поведения потребителей;
- машинное обучение и ИИ. Сегодня Python — основной язык для разработки и обучения нейросетей, подготовки данных к алгоритмам машинного обучения и анализа больших данных. Также на нем могут разрабатываться чат-боты и системы рекомендаций;
- игры. На Python обычно не пишут сложные игры целиком: в этой области больше распространены C++ и C#. Однако на нем разрабатывают движки и простые игры;
- тестирование. Для этого используют библиотеки unittest, pytest и nose.
Это лишь некоторые, самые распространенные, сферы применения языка — в реальности можно найти проекты на Python и в других областях разработки.
Что нужно, чтобы начать
Знакомство с языком можно выстроить по такому алгоритму:
- Установка языка с официального сайта.
- Установка среды разработки. Есть разные варианты, но самые распространенные — Visual Studio Code (универсальный редактор с возможностями кастомизации и добавления расширений), PyCharm (полноценная IDE с функциями запуска и отладки кода) и Jupyter Notebook (часто используется для работы с данными).
- Изучение базовых концепций языка: переменных, типов данных, операторов, функций и циклов. На этом этапе лучше найти бесплатные курсы, обучающие материалы, а также изучать документацию. Для начинающих подойдут книги «Изучаем Python» (Марк Лутц), «Основы Python: Научитесь думать как программист» (Брайан Харди и Майк Макграт), «Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих» (Эндрю Парк).
- Изучение популярных библиотек и (или) фреймворков. Конкретные инструменты выбирают исходя из целей обучения: например, для работы с данными пригодится Pandas, а для веб-разработки — Flask.
Примеры проектов на Python для новичков
Для многих разработчиков на Python первым самостоятельным проектом стала реализация упрощенной версии калькулятора. Такая программа должна принимать от пользователя два числа, предлагать операции на выбор (сложение, вычитание и т. д.) и выводить результат. Во время написания кода можно поработать с условными конструкциями и встроенными функциями языка.
Сейчас актуальным проектом также может быть создание бота на Python в Telegram. Для этого есть библиотека python-telegram-bot, разработанная сообществом языка. Программа должна отвечать на стандартные команды, например /start, а если хочется немного усложнить задачу, можно разработать ответы на нестандартные сообщения от пользователей. Этот проект на питоне позволяет освоить обработку событий.
Еще одна идея проекта для Python — создание планера, который должен уметь добавлять задачи на определенную дату, выводить на экран и удалять их. Дополнительно можно записывать дела в файл, чтобы научиться работать с этим компонентом. Кроме того, этот проект можно совместить с предыдущим: разработать Telegram-бота на Python, который выполняет функции менеджера задач.
Если есть желание создать простую игру — можно воспользоваться библиотекой Pygame. Она позволяет реализовать «змейку»: для этого нужно создать поле, настроить движение змейки, логику окончания игры, скорость игры и начисление очков. Также можно написать код для игры «крестики-нолики», который должен уметь управлять очередностью ходов и определять победу или ничью.
Вопрос — ответ
Можно ли выучить язык самостоятельно и работать без образования?
Да, Python относительно просто выучить, также есть множество бесплатных обучающих материалов в интернете. Без образования в этой сфере можно стать успешным разработчиком, однако есть крупные корпорации, которые требуют от кандидатов профильное образование.
Сколько нужно учиться, чтобы выполнить первый проект?
Здесь все зависит от начальных знаний и навыков, а также времени, выделяемого на обучение. При регулярных занятиях в течение 1,5–2 месяцев можно выполнить простой проект на питоне. Главное — уделять внимание не только теории, но и практике.
В какой сфере можно работать?
В областях веб-разработки, анализа данных, машинного обучения, тестирования и многих других.