Anaconda и Python
Python — язык программирования, в котором предусмотрена возможность установки дополнительных пакетов.
Anaconda — интегрированная среда разработки, предназначенная для установки и управления Python и R, с открытым исходным кодом.
Что такое Anaconda
Дистрибутив Anaconda представляет собой полноценное ПО, вместе с которым можно устанавливать набор свободных библиотек в MacOS, Linux, Windows.
С помощью Anaconda:
- проводятся инженерные, научные расчеты;
- составляются аналитические прогнозы;
- разрабатываются скрипты Machine learning;
- решаются задачи в области науки о данных.
Среда разработки Анаконда содержит библиотеки, пакеты, файлы, инструменты, которые изначально предназначены и настроены для совместной работы.
- Библиотеки. Дистрибутив Anaconda содержит порядка 1500 библиотек, каждая из которых рассчитана на решение определенных задач: обработку массивов данных, обучение нейросетей, проведение вычислений, статистического анализа.
- Conda — одновременно является менеджером пакетов и среды, не зависящим от языка, на котором написан исходный код.
.
Conda позволяет:
- устанавливать библиотеки и пакеты ПО из репозиториев Anaconda Repository, Anaconda Cloud, а также каталога PyPI;
- быстро переключаться между пакетами;
- скачивать, устанавливать обновления.
Conda — это кросс-платформенное ПО на Python с открытым исходным кодом, которое совместимо с проектами независимо от того, на каком языке программирования написан их код. Менеджер пакетов Conda считается отдельным дистрибутивом, может использоваться для установки Python.
- Менеджер виртуализации. Для управления виртуальными средами предназначена единая контрольная консоль. С ее помощью можно контролировать работу виртуальных машин: отслеживать их состояние, редактировать, удалять, создавать. Программисты используют менеджер при параллельной разработке разных проектов, так как он не дает им взаимодействовать и влиять друг на друга.
- Графический интерфейс Anaconda Navigator. Установка этой программной оболочки позволяет использовать графики, модули, блоки, другие визуальные элементы для работы с библиотеками. Визуализация упрощает восприятие информации, делает рабочий процесс интереснее и разнообразнее.
Основное преимущество Anaconda — наличие предустановленных пакетов, которые не нужно настраивать по отдельности. Собственный менеджер пакетов — Conda позволяет расширить возможности дистрибутива за счет установки дополнительных пакетов и управления ими.
Среду разработки Anaconda удобно использовать при совместной работе над проектами, а также если код будет развертываться в производственных средах.
Сравнение Anaconda с Python
| Python | Anaconda |
| Универсальный язык программирования с простым синтаксисом. Используется для разработки широкого спектра приложений, востребован в machine learning, веб-разработке | Дистрибутив Python, предназначенный для решения конкретных задач в сфере машинного обучения, data science |
| Пакеты нужно устанавливать вручную | Включает 250 предустановленных пакетов данных с открытым исходным кодом. Из репозиториев возможна установка свыше 7500 дополнительных пакетов |
| Встроенные веб-приложения отсутствуют, поддерживает различные IDE — в том числе VSCode, PyCharm | Может использоваться совместно с веб-приложениями с открытым исходным кодом, включает инструменты Jupyter Notebook, RStudio, Spyder и ряд других |
| Использует менеджер пакетов pip, который выполняет инсталляцию компонентов без проверки их совместимости с версиями пакетов, ранее установленных на ПК. Это может привести к искажению результатов расчетов либо отказу системы | Использует ПО Conda, которое создает согласованную среду для всех проектов вне зависимости от языка программирования |
| Кросс-платформенная поддержка — можно использовать совместно с разными операционными системами | |
| Активное и большое сообщество программистов. В сети есть множество инструкций, руководств, туториалов, другой обучающей документации |
Особенности Anaconda
- Свободное ПО. Дистрибутив можно бесплатно скачивать, устанавливать, использовать. Anaconda имеет открытый исходный код, благодаря чему разработчикам доступно его изменение, например, с целью адаптации системы под конкретный проект.
- Кросс-платформенность. Среда разработки совместима с разными операционными системами: Linux, Windows, MacOS. Благодаря этому проекты можно переносить из одной ОС в другую без потери рабочих свойств. Кроме того, кросс-платформенность упрощает работу разработчиков, которые создают один продукт и предпочитают использовать разные платформы.
- Огромное количество библиотек — в Anaconda их насчитывается больше 1500. Пользователям не требуется находить отдельные библиотеки и выполнять их установку. Совокупность пакетов позволяет решать очень большой круг задач в сфере науки о данных, machine learning, других областях вычислений.
- Простота и удобство. Anaconda подходит для новичков в мире программирования, а также специалистов, хорошо владеющих Python и/или R. Визуализация посредством графического интерфейса упрощает управление компонентами, а Conda позволяет работать с проектами на других языках программирования.
Зачем нужно использование нескольких сред
При первой установке Python пользователи обычно выбирают последнюю версию, в которую можно загрузить все библиотеки, необходимые для работы или изучения новых возможностей. Потом они дополняются другими пакетами и приложениями, версии которых будут отличаться от уже установленных. Различия между старыми и новыми версиями библиотек могут привести к конфликту и нарушению работы приложений, искажению результатов расчетов или аналитики. Поэтому в таких случаях выполняется настройка сразу нескольких рабочих сред в разных виртуальных пространствах.
Каждая среда — это изолированная виртуальная машина с эмуляцией определенной ОС, которая потребляет часть ресурсов физического ПК. Она создается и работает благодаря встроенному в Anaconda менеджеру виртуализации. Используя несколько рабочих сред, разработчик может одновременно вести работу в разных направлениях либо тестировать параллельные гипотезы.
Изолированное окружение также применяется для решения других задач.
- Восстановление работы приложений. В процессе обновления компонентов ПО может возникнуть критическая несовместимость последних версий пакетов с уже установленными программами. Из-за этого запустить ранее безотказное приложение не получится. Настройка отдельной виртуальной среды, библиотеки которой совместимы с нужной программой, позволит решить возникшую проблему.
- Отладка приложений при их установке на физические ПК с разными операционными системами — обычно требуется при работе в команде или в соавторстве. Разработчик может установить эмуляции ОС на своем компьютере и убедиться, что его приложение будет работать на ПК коллег.
- Тестирование коммерческих приложений до их выпуска на рынок. Пользователи получают отлаженную программу, совместимую с конкретными операционными системами. Все неполадки и баги устраняются в процессе тестирования и проверки корректности работы приложения.
Выбор между Anaconda и чистым Python обусловлен требованиями и потребностями разработчика. Анаконда лучше адаптирована для решения задач machine learning, аналитики, научных и инженерных расчетов. Python — оптимальный инструмент для веб-разработки, бэкенда, других аналогичных проектов.