Программы для Python

Какие программы используются для Python

Python — язык программирования №1 по данным TIOBE Index на конец 2024 года. Он подходит для решения задач любой сложности:

• веб-разработка,
• бизнес-приложения,
• работа с базами данных,
• ML, искусственный интеллект, нейросети.

Начать писать код на Python можно и онлайн. Для этого существуют специальные сервисы: online-ide.com, pythononlinecompiler.ru, online-python-compiler.ru, pythononline.net, onecompiler.com и иные. В онлайн-компиляторах можно быстро проверить синтаксис.

Для серьезных задач и коммерческой разработки нужно:

• установить Python локально;
• подключить необходимые зависимости;
• настроить систему контроля версий;
• загрузить IDE. 

В пошаговой инструкции ниже рассмотрим, как установить Python на Windows, Linux/UNIX, macOS и иные, а потом написать и запустить первый код. 

Python

Для установки на Windows необходимо:

1. Перейти на сайт python.org.
2. Выбрать платформу для установки.
3. Скачать и установить.

На Linux нужно ввести в терминал команды:

sudo apt update

sudo apt install python3

Проверить версию ЯП:

python --version (для Windows)

python3 --version (для ОС Linux)

Затем надо создать проект и подготовить окружение. Переходим в нужную директорию:

mkdir new_project

cd new_project

Окружение создают командой:

python -m venv newenv

Когда окружение создано, необходимо его активировать:

newvenv\Scripts\activate

Таким образом, установили Пайтон и подготовили окружение для первого проекта. Опытные разработчики используют другой вариант — официальный Docker-образ. 

Уже можно написать простой код, создать и запустить файл с каким-нибудь:

print("Hello, World!")

Можно столкнуться с проблемами: 

• в «Блокноте» нет форматирования, сложно запускать код: нужна среда разработки;
• код хранится локально, а для командной работы его нужно куда-то загружать. Непонятно, какие изменения вносились, к чему привели;
• функциональность для написания сложного кода недоступна (нужны дополнительные зависимости). 

Поэтому нужны дополнительные настройки.

Зависимости и пакеты

Для работы с пакетами используют PIP. Он позволяет установить нужные зависимости в проект.

Достаточно ввести в терминал команду:

pip install package-name

Установщик PIP позволяет подключить:

• pandas — библиотека для анализа, очищения, визуализации данных;
• NumPy — инструмент для сложных расчетов, вычислений, формул, операций с разными типами данных;
• SciPy — пакет для сложных задач вроде дифференциальных уравнений или численного решения интегралов;
• Matplotlib — визуализация данных с графиками, схемами, диаграммами;
• Seaborn — расширение Matplotlib для работы с визуализацией;
• scikit-learn — библиотека для машинного обучения;
• Plotly — инструменты трехмерной визуализации.

Посмотреть список установленных зависимостей можно после ввода команды:

pip list

Иногда стоит установить систему управления пакетами и дистрибутив Anaconda. Анаконда поставляется с оригинальным менеджером разрешения зависимостей conda. Платформа позволяет отказаться от стандартных менеджеров пакетов. 

Система контроля версий

Система контроля версий (СКВ, Version Control System, VCS) — инструмент разработки, который решает ряд задач для командной работы:

• настроить непрерывную интеграцию и развертывание ПО (CI/CD);
• сохранять разные версии проекта и «откатываться» на нужную;
• просматривать историю изменений (кто, когда, какие обновления внес).

Существуют десятки систем (version-control software). Среди них Git, Subversion, Mercurial, Visual SourceSafe, StarTeam, Source Code Control System (SCCS). 

Встроенные инструменты для работы с системами контроля версия доступны в:

• среде разработки — Visual Studio Code, GigaIDE Desktop, Eclipse;
• консольных клиентах — Git Bash, Mercurial Workbench;
• веб-интерфейсах — GitHub, Bitbucket, GitLab.

Для хостинга репозиториев на GitVerse нужно:

1. Скачать актуальную версию Git.
2. Настроить имя пользователя и email-адрес в Git для аутентификации на GitVerse и идентификации коммитов.

Сделать это можно глобально:

git config --global user.name "Your-Name"

git config --global user.email "Your-Email"

Иногда нужна локальная установка для папки с проектом:

git config --local user.name "Your-Name"

git config --local user.email "Your-Email"

Уметь пользоваться системами контроля версий — стандарт для разработчиков. На собеседованиях часто спрашивают, как создать репозиторий, как смерджить ветку, как переключиться с ветки на ветку сделать коммит, отметить его. Поэтому стоит даже на этапе обучения создать репозиторий на GitVerse, работать с использованием git-инструментов. На платформе можно разместить выполненные тестовые задания, показывать примеры HR-специалистам.

Среда разработки для Python

Когда нужно быстро приступить к работе, стоит использовать отечественную IDE GigaIDE Desktop. Git внутри программы синхронизирован с аккаунтом на GitVerse, поэтому можно мгновенно переходить к редактированию репозиториев. В отечественной IDE есть и другие преимущества: инструменты для автоматизации тестирования, AI-ассистент GigaCode, Database Navigator для БД и окружения.

Лучшие редакторы кода для Python

Редактор — простая легковесная программа. Основная задача софта — упростить процесс написания кода. Редактор может:

• подсвечивать синтаксис; 
• сохранять файлы в нужном разрешении; 
• проверять отступы.

Примеры таких программ:

• Atom,
• Visual Studio Code,
• Sublime Text.

Редакторы подходят для новичков, которые только знакомятся с синтаксисом и основными возможностями языка программирования. Разработчикам с опытом нужны продвинутые инструменты, которые часто предоставляют только Integrated Development Environment.

В IDE есть текстовый редактор и дополнительные возможности: 

• транслятор (компилятор и/или интерпретатор);
• средства автоматизации сборки;
• интеграция с GitVerse или иными платформами для хостинга репозиториев;
• поддержка одного или нескольких языков программирования.

Для работы на сложных коммерческих проектах функциональности редактора недостаточно. Поэтому скачивают и устанавливают IDE. Некоторые доступны в облаке (например, GigaIDE Cloud).

Как выбрать подходящую IDE для Python

Интегрированная среда разработки — то, с чем программист будет взаимодействовать большую часть времени: писать код, отлаживать, покрывать тестами. Поэтому важно выбрать функциональную программу. 

Что стоит учитывать:

Наличие десктопной или облачной версии. Программное обеспечение устанавливают локально на машину, но есть IDE для написания и отладки кода в облаке. GigaIDE Desktop можно установить на компьютер, а GigaIDE Cloud — пользоваться в облаке.

Требования к проекту. Как правило, в разработке используют фреймворки вроде Django, Flask. Значит, нужна среда разработки, которая их поддерживает. Аналогично и с другими задачами: Data Science, Big Data, Machine Learning.

Доступ в России. После 2022 года разработчики из РФ столкнулись с ограничениями: отдельные сервисы закрывают доступ или не принимают оплату. Поэтому стоит обратить внимание на бесплатные open source решения или отечественные программные продукты вроде GigaIDE Desktop.

Производительность и системные ресурсы. Среда разработки в силу функциональности «тяжелее» и требовательнее к ресурсам по сравнению с редакторами. Поэтому перед скачиванием стоит проверить системные настройки и убедиться в том, что ресурсов достаточно. Если есть проблемы с локальной машиной, стоит обратить внимание на облачные среды разработки или легковесные редакторы.

Расширяемость и настройка. IDE предоставляют плагины (расширения), чтобы разработчик мог адаптировать среду под конкретные задачи. В GigaIDE Desktop есть Docker, R Language, Gherkin, Database Navigator.

Инструменты для совместной работы. Желательно, чтобы программа «из коробки» поддерживала GitVerse, GitHub, Bitbucket, SVN, Mercurial и другие системы контроля версий (как это реализовано в GigaIDE Desktop).

Популярные программы для ЯП Python — IntelliJ IDEA, NetBeans, Eclipse, Qt Creator, Geany, Embarcadero RAD Studio, Code::Blocks, Xcode, Microsoft Visual Studio.

Бесплатные и платные среды разработки

При установке с Python поставляется IDLE (Integrated Development and Learning Environment). Разработчики позиционируют ее как learning-решение, то есть предназначенное для обучения. Приложение устанавливается на Windows, macOS и Linux, но уступает по функциональности PyCharm или Visual Studio Code.

Thonny

Thonny — бесплатный редактор для начинающих. Работает на Windows, MacOS и Linux. Доступен в виде бинарного пакета с актуальной версией интерпретатора. Также Thonny можно установить при помощи pip. IDE позволяет написать и запустить простой код (переменные, объекты, вызов функций). Но для коммерческих проектов у этого редактора маловато возможностей.

Spyder

Spyder — инструмент анализа данных, машинного обучения, научных исследований. ИСР не просто интегрирована с NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas: инструменты для Data Science буквально «вшиты» в экосистему. 

Установить программу можно несколькими способами:

• скачать Anaconda (Spyder поставляется автоматически);
• использовать команду pip install spyder;
• загрузить с официального сайта.

Spyder изначально создавали как инструмент для научных исследований и работы с данными. Это значит, что набор возможностей специфический, ориентированный на решение узкого круга задач. Для веб-приложений, игр и сервисов все же лучше использовать PyCharm.

PyCharm

IDE, изначально созданная для работы с языком программирования Python. На официальном сайте позиционируется как «IDE для Data Science и веб-разработки».

PyCharm предоставляется в двух версиях:

• Professional Edition для коммерческого использования (платная);
• Community Edition для некоммерческого использования (бесплатная).

IDE предоставляет все необходимое для коммерческой разработки: Django, Flask, FastAPI, Jupyter, SQL, Anaconda, Pandas.

Мультиязычные IDE с поддержкой Python

Есть среды разработки, которые поддерживают десятки языков. Например, GigaIDE Desktop позволяет создавать проекты на Java, Kotlin, Scala, Groovy и других.

Visual Studio

Программа от Microsoft поддерживает C/C++, Java, php, JavaScript, TypeScript и другие языки программирования. VS доступен в платных и бесплатных версиях. Для работы необходимо подключить Python Tools for Visual Studio.

GigaIDE Desktop

Отечественная IDE создана на базе JB IDEA и PyCharm. В программе есть набор инструментов для работы с проектами любой сложности:

• работа с Git — поддержка GitVerse, GitHub, Bitbucket, SVN, Mercurial и других систем контроля версий;
• AI-ассистент GigaCode — написание, отладка, тестирование, документирование, ревью и предложения по улучшению кода;
• инструменты для эффективной разработки — Cucumber for Groovy, Allure TestOps, Bitbucket Linky, GraphQL, Database Navigator, Jenkins Control.

Настройка программ для Python

Чтобы настроить и начать использовать десктопную версию IDE, нужно ее скачать и установить. Пошаговая инструкция на примере GigaIDE Desktop:

1. Перейти на официальный сайт (https://gitverse.ru/features/gigaide/desktop/download/ или https://gitverse.ru/services/gigaide) и скачать дистрибутив для операционной системы (Linux, MacOS, Windows).
2. Запустить процесс установки. Указать путь и настройки. 
3. Дождаться завершения установки и запустить софт.

Из «коробки» в среде разработки доступен AI-ассистент GigaCode. Благодаря CodeChat можно попросить его объяснить, написать, задокументировать код. Для управления используются хинты вроде /explain, /test, /review.

В настройках среды разработки есть список поддерживаемых инструментов для разных задач:

• сборка и развертывание,
• тестирование,
• управление версиями.