Дашборд: что это такое простыми словами и для чего нужен

Что такое дашборд?

Дашборд (англ. «dashboard», «панель приборов», «панель отчетности», «раздел визуализации») — это интерактивная панель, на которой отображаются ключевые данные, необходимые пользователю. 

Дашборды могут включать разные визуальные элементы:

• диаграммы;
• графики;
• карты;
• индикаторы;
• ветки и циклы, а также другие. 

Основная задача информационной панели — предоставить пользователю краткий обзор текущего состояния дел и помочь принять решение. 

Например, платформу Platform V Sber Process Mining используют для изучения бизнес-процессов и выявления скрытых закономерностей. Инструмент позволяет анализировать процессы AS IS и моделировать TO BE, настраивать показатели и визуализацию, контролировать SLA (Service Level Agreement), генерировать отчеты.

Dashboard позволяет отслеживать различные аспекты бизнеса: продажи, маркетинг, бухгалтерию и финансы, разработку, производство.

Для чего нужен дашборд?

В бизнесе важно каждый день принимать управленческие решения: 

• сколько товара закупить перед «Черной пятницей» или Новым годом;
• в какие источники рекламы сколько бюджета вкладывать;
• как рассчитывать показатель KPI менеджерам по продажам;
• какую виртуальную машину выбрать для размещения проекта и так далее. 

Долгое время предприниматели использовали подход HiPPO (Highest Paid Person’s Opinion) — принимали решения на основе мнения руководителей или самых опытных сотрудников. Но те могли ошибаться, не знать специфики сферы, давать субъективные рекомендации. Позже появился Data Driven-подход — Data Driven Decision Making (DDDM). Он подразумевает принятие решений на основе анализа данных (data driven decisions).

Дашборды позволяют визуализировать данные любой сложности и представить их в простой наглядной форме. Это помогает принимать решения с учетом объективной информации (спрос и предложение, сведения за прошлый период). 

Дашборд можно использовать для:

• анализа тенденций — как изменяются ключевые показатели, каким образом влияют на бизнес; 
• управления рисками — где «узкое горлышко» бизнес-процессов, каким образом усилить команду/инструменты, как снизить негативные последствия;
• повышения эффективности — сколько времени/денег затрачено, где отклонения от средних значений (нормы).

Этот инструмент используют в маркетинге, финансах, HR-процессах, на производстве, в разработке. Например, на GitVerse можно посмотреть график активности по репозиториям, вкладки с репозиториями пользователя и организации, журнал последних событий. Информация позволяет понять, насколько регулярно ведутся работы над проектом, стоит ли делать форк, можно ли доверять авторам.

Типы дашбордов

В зависимости от цели использования выделяют разные виды дашбордов (их можно комбинировать, создавая уникальные информационные панели под задачи конкретного бизнеса).

Стратегический дашборд. Позволяет отследить долгосрочные цели и ключевые показатели для принятия стратегических решений в бизнесе: например, отслеживать ключевые показатели в целом по бизнесу или по регионам, рассчитывать прогнозный KPI. Бизнес может использовать инструмент принятия управленческих решений Platform V Навигатор.

Оперативный дашборд. Позволяет увидеть реальную картину текущей деятельности и решить оперативные задачи. К примеру, в Platform V Навигатор можно создавать интерактивные панели с визуализацией показателей на момент запроса: количество продаж, средний чек, объем продаж, карта по регионам и так далее.

Аналитический дашборд. Основная задача — проанализировать информацию, найти скрытые тенденции и взаимосвязи. 

Отраслевой дашборд. Создан специально для определенной отрасли и включает показатели, характерные для нее. Например, отраслевые дашборды могут создаваться для таких сфер:

• производство продуктов питания;
• машиностроение;
• логистика и транспорт;
• ритейл (e-commerce);
• разработка и IT;
• недвижимость и другие.

Персонализированный дашборд. Позволяет задавать настройки под задачи конкретного пользователя и получать только те сведения и тенденции, которые нужны определенному маркетологу, руководителю отдела продаж, собственнику бизнеса.

Чем дашборд отличается от отчета 

Отчет — это, как правило, ретроспективный анализ данных за прошлый период. Для визуализации используют Excel или Google Docs. На создание отчета и его изучение нужно время, зачастую — 1–2 недели. 

В бизнесе данные изменяются ежедневно или ежеминутно. Поэтому для получения актуальных сведений в режиме реального времени используют dashboard. Платформы BI-аналитики поддерживают получение сведений с БД MySQL, Oracle, Postgres, Presto, SQLite, Redshift, Impala, SparkSQL, Greenplum, MSSQL и иных источников.

Сегодня бизнесу доступны отечественные инструменты BI-аналитики: SDP Analytics (Sber Data Platform Analytics) или Platform V Навигатор.

Как сделать дашборд?

Разрабатывать собственную BI-систему внутри компании можно, но это требует серьезных затрат. Поэтому чаще всего используют готовые инструменты визуализации и аналитики. Достаточно настроить их характеристики под нужные задачи. 

Ниже разберем основные этапы создания dashboard:

1. Определить цель. Дашборды важны не сами по себе, а как инструмент принятия управленческих решений. Поэтому важно сформулировать цель и результаты, которых вы ожидаете.
2. Выбрать данные. Информация может находиться в разрозненных источниках: СУБД, CRM-системы, мессенджеры, персональные компьютеры. Форматы также могут быть разными: изображения, видеофайлы, аудиофайлы, скан-копии, интернет-статьи, электронные письма. Когда нужно собирать данные из различных источников и наполнять хранилища данных, подключают специальные инструменты вроде SDP DataFlow. Для работы с Big Data доступны различные инструменты: SberDataExchange (обмен), SDP Hadoop (хранение и обработка), SDP AnalyticDB (аналитическое хранилище).
3. Выбрать визуализацию. SDP BI в составе Sber Data Platform поддерживает более 60 типов визуализации. Аналогичный инструментарий можно найти и в других системах. Важно подобрать те элементы, которые будут решать конкретную задачу: показывать корреляции, формировать рейтинги, отображать KPI.
4. Создать структуру. Визуальные элементы стоит размещать так, чтобы были логичными и интуитивно понятными. Фильтры для формирования выборок рекомендуют располагать в левой части. Наверху информационной панели можно разместить небольшие карточки с KPI, ключевыми наблюдаемыми метриками, справочными сведениями. Рекомендуют избегать длинной вертикальной прогрузки: есть риск, что при пролистывании пользователь потеряет связанные метрики. Количество графиков и таблиц — от 5 до 9 элементов. Если их больше, рассредотачивается внимание и усложняется навигация.
5. Проверить и отладить. После настройки необходимо убедиться, что все данные отображаются корректно. 
6. Обновлять и использовать. Сведения будут подгружаться в дашборд автоматически, на их основе строятся графики. В ходе использования стейкхолдеры (заинтересованные лица) могут подключать дополнительные модули и элементы.

Пример визуализации на базе SDP BI:

1. Панель с фильтрами. Находится слева, не загромождает пространство. Можно скрыть ее и тем самым освободить место на экране.
2. Ключевые показатели. В верхней части находятся основные параметры, которые нужны для аналитики.
3. Детальная информация. Графики с динамикой, конкретные цифры по дням и иные сведения.

Инструменты для создания дашбордов

SDP Analytics. Анализ и визуализация данных в составе Sber Data Platform (SDP) — это более 60 типов элементов, поддержка основных реляционных СУБД, возможность настройки под задачи заказчика, встроенный редактор SQL (SQL Alchemy), настройки сценариев обработки данных. 

Platform V Навигатор. Омниканальная платформа визуализации предлагает более 70 форматов представление данных, любой уровень детализации, готовые шаблоны и конструктор с возможностью самостоятельной настройки, модуль презентации и многое другое.

Qlik Sense. Приложение для самостоятельной визуализации, исследования и мониторинга данных. Поддерживает обработку естественного языка (NLP), объяснимый искусственный интеллект (XAI), модели машинного обучения, уведомления, инструменты автоматизации, возможность совместной работы.

Sisense. Data Visualization-сервис поддерживает более 50 инструментов создания интерактивных таблиц и отчетов. Доступна аналитика на основе ИИ.

Datawrapper. Сервис от немецкой компании позиционируется как No code. Создавать интерактивные диаграммы, карты и таблицы могут даже те, у кого нет навыков дизайна. Datawrapper доступен онлайн, но бесплатная версия менее функциональна. 

Canva. Сервис графического дизайна и редактирования фото предоставляет возможности создания интерактивных графиков и таблиц на основе информации из различных источников. Есть шаблоны для дашбордов.

Пользователям из РФ важно найти сервис, который будет стабильно работать. Целесообразно обратить внимание на отечественные платформы и программные продукты, предоставляющие возможности аналитики — к примеру, SDP Analytics.

Примеры использования дашбордов

Когда Сбер или любой другой банк присылают аналитику трат за месяц с распределением по категориям, это один из примеров дашбордов. Но в бизнесе они нужны, чтобы решать практические вопросы: как оптимизировать расходы и минимизировать убытки, в какие каналы рекламы и продвижения вкладываться, какие ресурсы закупать.

Основные сферы использования дашбордов:

• маркетинг — анализ поведения пользователей, затрат на РК и ROI, отслеживание результатов РК, СR (Conversion Rate, конверсии), CTR (Click-Through Rate, кликабельности), BR (Bounce Rate, отказов), CPC (Cost per click, цены за клик), CPA (Cost per action, цены целевого действия), CAC (Customer acquisition cost, стоимость привлечения клиента);
• продажи — отслеживание продаж, анализ воронки продаж, мониторинг KPI (показателей эффективности продаж);
• финансы — контроль бюджета, кредиторской и дебиторской задолженности, анализ доходов и расходов, выручки, чистой прибыли, объема продаж, мониторинг иных финансовых показателей;
• производство — моделирование и аналитика производственных процессов, длительности производственного цикла (ДПЦ), пропускной способности, времени переналадки, общей эффективности мощностей, времени простоя, поломок оборудования и т.д.;
• HR — среднее время поиска сотрудника, стоимость подбора специалиста, процент ушедших в первые три месяца работы, доход за FTE (Full time Equivalent, при полной занятости), добровольная/вынужденная текучесть, затраты на обучение, кадровый резерв.

Использовать дашборды можно и в личной жизни: например, чтобы анализировать траты за неделю/месяц. Но в бизнесе данные — ключевой актив, который помогает управлять ресурсами.

Заключение

Дашборд — способ визуализировать данные, в том числе из разрозненных источников. 

1. Дашборды используют в быту и в бизнесе. В крупных производственных и финансовых компаниях визуализация данных становится отправной точкой принятия управленческих решений.
2. Выбор инструмента создания интерактивных панелей и его грамотная настройка — ключевой фактор. От качества аналитики часто зависят важнейшие решения. 
3. Системы BI и создания интерактивных таблиц предоставляются многими иностранными компаниями (США, Австралия, Германия). В сложившихся условиях бизнесу целесообразно обратить внимание на отечественное ПО. 
4. Системы визуализации предоставляют более 60 различных вариантов отображения данных. Это графики, карты, диаграммы, рейтинги. Можно подключать CSS-стили для улучшения восприятия или для брендинга.