1. Виды соединений sql
2. Что такое оператор JOIN
3. Когда следует применять JOIN
4. Как работает оператор JOIN
5. Варианты работы и синтаксис команды JOIN
6. Inner Join
7. Outer Join
8. Left Join
9. Right Join
10. Full Join
11. Cross Join
12. Self Join
13. Чем отличается join от union
14. Примеры join запросов в sql
Виды соединений sql
В SQL для комбинирования данных из нескольких источников внутри одной базы используется несколько схожих друг с другом операторов. Самые распространенные из них — это INNER/ LEFT/ RIGHT/ FULL/ CROSS/ SELF JOIN.
Выбор соединения зависит от практической задачи. Если нужны записи в базе с соответствиями сразу в двух источниках — нужен INNER JOIN. Если нужны записи из правой таблицы, независимо от совпадающих значений в левой — RIGHT JOIN, если из левой — LEFT JOIN. Специальный оператор FULL JOIN извлекает сведения из двух таблиц сразу, независимо от наличия совпадений.
Что такое оператор JOIN
Это один из самых важных операторов в SQL, в результате работы с которым пользователь получает комплексный датасет, который нельзя получить только из одного источника без задействования других.
Есть разные типы операторов JOIN со своими особенностями. Они используются для получения более полной информации, чем это было бы возможно при работе только с одним источником. Они позволяют анализировать взаимосвязи между разными датасетами, а также выполнять более сложные запросы, которые включают в себя сведения сразу из нескольких источников.
Когда следует применять JOIN
Существует несколько сценариев, когда применение JOIN целесообразно.
- Объединение данных. Вы хотите получить сведения из нескольких источников, связанных между собой. Например, планируете получить полный список продуктов, заказанных клиентами магазина.
- Получение информации, отсутствующей в одной таблице. Вам нужна информация, которая находится в нескольких таблицах, но недоступная в одной из них. Например, вам нужен список клиентов магазина, не делавших заказов в текущем месяце.
- Анализ взаимосвязей между данными. Вы хотите проанализировать связь между разными датасетами, например, количество заказов каждого клиента или количество клиентов, которые купили определенный продукт.
В целом, JOIN позволяет создавать сложные и информативные запросы, которые объединяют данные из нескольких источников, и ваша работа с SQL становится более эффективной.
Как работает оператор JOIN
JOIN в SQL объединяет сведения из взаимосвязанных таблиц. С его помощью можно легко сравнить значения ключей в каждой из них, чтобы определить, какие строки соответствуют друг другу.
Представьте себе, что у вас есть две таблицы: «Товары» и «Заказы». В первой хранится информация о каждом товаре (название, цена, описание), а во второй — информация о заказах (номер заказа, дата, количество товара). Для получения всех сведений о заказах, включая названия товаров, их нужно объединить.
Оператор JOIN делает это, используя общий ключ, который присутствует в обеих таблицах. Например, это может быть "ID_товара". JOIN сопоставляет строки с одинаковыми значениями в ключевом поле и объединяет их, формируя новую таблицу.
Если в таблице «Заказы» есть запись с "ID_товара" = 1, а в таблице «Товары» также есть запись с "ID_товара" = 1, то JOIN объединит эти записи, создавая новую строку с информацией о заказе и соответствующем товаре. Существуют разные типы JOIN со своими особенностями, полезные для разных сценариев.
Варианты работы и синтаксис команды JOIN
Теперь рассмотрим подробнее варианты оператора JOIN в SQL.
Inner Join
Один из самых распространенных типов SQL-соединения. Он объединяет сведения из обеих связанных друг с другом таблиц, возвращая только строки с совпадающими значениями в релевантных друг другу столбцах. Проще говоря, он показывает только совпадающие в двух источниках записи.
Представим снова две связанных таблицы: «Товары» и «Заказы». При помощи оператора получаем из базы сведения только о заказанных товарах, объединяя записи из обоих источников с совпадающим ID товара.
В итоге мы имеем новую таблицу, содержащую сведения о заказах и товарах, из которых они состоят. Если в таблице «Заказы» находится запись с ID товара, отсутствующего в таблице «Товары», эта запись не будет включена в результат. Аналогично, если в таблице «Товары» есть запись с ID товара, который не был заказан, эта запись также не попадет в итоговый датасет.
Outer Join
С помощью OUTER JOIN можно одновременно получить все записи из одного источника, а из другого — только те, что совпадают. Эта команда сохраняет информацию из одной таблицы, не имеющую соответствий в другой.
Существуют три вида: левое, правое, полное внешнее соединение. Левое полностью возвращает записи из левой таблицы, а правое, соответственно, из правой. В обоих случаях добавляются соответствующие записи из второго источника. Полное внешнее соединение возвращает информацию сразу отовсюду.
Этот оператор нужен для получения полной информации из одной или обеих таблиц даже при отсутствии соответствий, позволяя избежать потери данных.
Left Join
LEFT JOIN (левое внешнее соединение) в SQL — оператор, возвращающий записи из левой таблицы вместе с соответствующими им записями из правой. Если где-то соответствий нет, то в результатах соединения будут представлены пустые значения (NULL).
Этот оператор позволяет получить сведения из левой таблицы, в том числе записи без соответствий в правой. Например, это может быть удобно для получения списка всех клиентов магазина вместе с заказами, даже если некоторые из них не заказывали еще ничего.
Right Join
RIGHT JOIN (правое внешнее соединение) в SQL — это оператор, возвращающий записи из правой таблицы вместе с соответствующими им записями из левой. Когда в последней нет нужной записи, в результатах соединения будут представлены пустые (NULL) значения.
Такое соединение полезно в ситуациях, когда необходимо получить из правой таблицы сразу все записи, а из левой — только соответствия. Например, его можно использовать для получения списка всех заказов вместе с данными клиентов, когда некоторые заказы в магазине были сделаны анонимно.
Full Join
Полное внешнее соединение (FULL JOIN) в SQL возвращает сразу всю информацию из обеих таблиц, независимо от наличия соответствий. Если где-то соответствия нет, в результатах соединения будут представлены пустые значения (NULL) напротив соответствующих столбцов из другой таблицы.
FULL JOIN позволяет получить полную картину данных. Например, его можно использовать для получения списка всех клиентов, в том числе новых и неактивных, и всех заказов, включая анонимные.
Cross Join
Перекрестное соединение (CROSS JOIN) — специальный оператор, создающий декартово произведение двух таблиц. При его использовании для каждой записи в первой из них будет создано соответствие во второй.
Эта функция подходит для создания максимального числа возможных комбинаций сведений из двух таблиц. Она может быть полезна для создания тестовых датасетов, проверки гипотез или поиска всех возможных комбинаций продуктов и услуг. Однако следует использовать ее с осторожностью, поскольку она может создавать очень большие таблицы результатов, особенно если исходные источники информации содержат большое количество записей.
Self Join
Самосоединение (Self Join) — особый тип соединения таблицы с самой собой. Он сравнивает данные в одной таблице базы с данными в ней же, используя псевдонимы для различения одной и той же таблицы, как двух разных — «левой» и «правой».
Самосоединение часто применяется для нахождения связанных между собой записей, например, для поиска всех сотрудников, у которых тот же менеджер, или для нахождения всех заказов, сделанных одним и тем же клиентом. Например, можно использовать самосоединение, чтобы найти всех сотрудников, чья зарплата выше, чем у их менеджера.
Чем отличается join от union
JOIN и UNION — это два разных оператора в SQL. Оба они используются для объединения сведений из разных таблиц, но отличаются друг от друга целями.
JOIN служит для объединения информации из нескольких источников на основе общего значения в столбцах. Он возвращает результат, объединяющий соответствующие записи из разных таблиц. UNION объединяет результаты нескольких поисковых запросов, возвращая уникальные записи из всех запросов. Он используется для объединения результатов разных запросов, чтобы получить единый датасет.
Проще говоря, первый объединяет строки, а второй объединяет столбцы (результаты запросов).
Примеры join запросов в sql
Вот несколько примеров запросов на соединения в SQL:
Пример 1. Найти в базе данных всех клиентов и их заказы:
SELECT Customers.CustomerID, Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate
FROM Customers
JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;
Этот запрос соединяет таблицы Customers и Orders по полю CustomerID. Результат — список всех клиентов, их заказов и соответствующих дат.
Пример 2. Задача: найти в базе данных всех сотрудников и их менеджеров:
SELECT Employees.EmployeeID, Employees.EmployeeName, Managers.EmployeeName AS ManagerName
FROM Employees
LEFT JOIN Employees AS Managers ON Employees.ManagerID = Managers.EmployeeID;
Этот запрос использует самосоединение для соединения таблицы Employees с собой. Он ищет соответствие между EmployeeID в таблице Employees и ManagerID в ней же, чтобы найти менеджера для каждого сотрудника.
Пример 3: Найти все товары, которые не были проданы:
SQL
SELECT Products.ProductName
FROM Products
LEFT JOIN OrderItems ON Products.ProductID = OrderItems.ProductID
WHERE OrderItems.ProductID IS NULL;
Этот запрос использует оператор для поиска товаров, которые не были включены в OrderItems. Это говорит о том, что товары не были проданы.
Данные примеры показывают различные способы использования соединения для работы со сведениями из разных источников с целью получения полной информации.