Нужно ли образование junior Python-разработчику?
Программист, понимающий алгоритмы Python и умеющий работать с ними, будет востребован в самых разных проектах. Например, это может быть веб-разработка, бэкенд, автоматизация задач, биоинформатика, разработка игр и приложений, веб-скейпинг, обеспечение защиты от взлома.
Python имеет достаточно простой синтаксис, благодаря чему его вполне можно освоить самостоятельно. В сети множество обучающих платформ и ресурсов, где начинающие разработчики данных могут изучить азы и отточить навыки программирования.
Новички в профессии, самостоятельно изучавшие основы программирования Python, вполне могут получить работу в крупной компании на позиции junior. Однако таким соискателям нужно быть готовыми к дополнительным тестам со стороны работодателя, так как это единственный способ проверить уровень квалификации разработчика.
При выборе из нескольких кандидатов компании в первую очередь будут рассматривать Python-разработчиков, которые получили профильное высшее образование или заканчивают обучение. Бонусом на собеседовании станут успешно пройденные курсы по Python, в том числе — в рамках программ популярных онлайн-школ и образовательных платформ.
Азы разработки на Python можно изучить самостоятельно, в вузе, на профильных курсах.
- Самостоятельное обучение — привлекает доступностью и обилием бесплатной информации. Из минусов — могут возникнуть сложности с усидчивостью и самоорганизацией.
Учиться можно, например, с помощью видеогайдов, книг, бесплатных марафонов. В качестве учебного материала мирового уровня рекомендуем книгу «A Byte of Python» — ее онлайн-версия находится в свободном доступе. Интересно, что из-за игры слов этот учебник стал известен под названием «Укус Питона» — от английского bite.
- Обучение в вузе — позволяет изучить фундаментальные основы, освоить базу Python и других языков программирования, научиться самостоятельно искать и анализировать информацию. Из минусов — обучение занимает не менее четырех лет.
При выборе обучения на бюджетной основе лучше отдать предпочтение вузам с кафедрами, созданными совместно с топовыми IT-компаниями. Например, СберТех создал совместные программы с факультетом вычислительной математики и кибернетики в МГУ, кафедрой Cognitive Technologies в МИСиС, кафедрой банковских информационных технологий в МФТИ.
- Курсы от онлайн-университетов, школ, популярных обучающих площадок. В большинстве случаев их студенты получают концентрированную выжимку знаний с детально проработанной структурой лекций и практикумов. Такой подход позволяет быстро освоить профессию junior Python-разработчика. Срок обучения зависит от выбранного образовательного ресурса. Обычно он находится в пределах от девяти месяцев до года.
Hard skills
Python — универсальный язык программирования с простой адаптацией к решению самых разных задач. Однако список основных требований к hard skills Python-разработчика будет зависеть от того, в какой сфере он использует свои знания.
В первую очередь разработчик данных уровня junior должен знать синтаксис и правила создания кода на Python, а также принципы объектно-ориентированного программирования (ООП). Плюсом станет знание Java, C++ или других языков, так как в некоторых случаях они могут пригодиться в процессе разработки проекта.
Нелишним будет опыт работы с базовыми библиотеками и фреймворками. Их набор определяется специализацией разработчика. Так, для обучения нейросетей необходимо изучить TensorFlow. В сфере Data Science — Matplotlib, NumPy, Scikit-Learn. Для геймдева потребуются PyOpenGL, Pygame, Arcade. В веб-разработке — SQLAlchemy, Flask, Django, Beautiful Soup.
Python-разработчик также должен знать общие принципы IT. Например, как устроена передача данных в сети и с помощью каких алгоритмов реализована работа популярных приложений.
В вакансии на позицию junior разработчика могут быть указаны дополнительные требования, в том числе:
- знание принципов многопоточного программирования, асинхронного Python;
- умение работы с алгоритмами machine learning (ML);
- навыки работы с командной строкой Linux;
- опыт деплоя проектов;
- основы SQL, понимание Join, Left Join;
- наличие примеров работ в git;
- опыт работы с websocket, celery, redis, docker, supervisor.
Если разработчик данных планирует развиваться в Data Science, ему важно знать алгоритмы ML. Такого соискателя могут спросить, например, об опыте участия в хакатонах или в соревнованиях на платформе Kaggle.
В вакансиях обычно не указывают, что Python-разработчик должен разбираться в линейной алгебре, теории вероятности, математическом анализе. Однако эти навыки обязательны для позиции разработчика данных. Также желательно владеть техническим английским хотя бы на начальном уровне.
Soft skills
Один из основных гибких навыков Python-разработчика — умение работать в команде и экологично взаимодействовать с другими людьми. Это снижает риск ошибок, повышает эффективность разработки проекта, позволяет избежать проблем из-за «производственной слепоты».
Разработчик данных должен:
- обладать творческим мышлением;
- уметь находить нестандартные решения;
- не бояться выходить за пределы стандартных границ проектирования;
- использовать тайм-менеджмент для управления рабочим временем;
- быть готовым к решению рутинных задач.
Развитые soft skills повышают шансы соискателя при отклике на вакансию даже при недостаточном уровне знаний и отсутствии опыта в программировании на Python. Выбирая между несколькими кандидатами, многие работодатели предпочтут взять в команду Python-разработчика, который умеет расставлять приоритеты, легко усваивает новую информацию, готов учиться и перенимать опыт коллег.
| Пример Junior в 20:00 получил задачу написать код к завтрашнему утру, но у него нет всех вводных данных. При этом senior уже уехал из офиса, а номер его телефона новичку неизвестен. Разработчик с развитыми soft skills найдет способ получить нужную ему информацию и выполнит задачу в срок. Специалист с низким уровнем коммуникации будет ждать следующего утра, когда он сможет встретиться с сеньором на рабочем месте. |
Какие вопросы могут задать на собеседовании?
Большинство работодателей требует наличия хотя бы минимального опыта. Например, его можно получить во время стажировки в IT- компании или при разработке личных проектов.
Соискателей могут попросить:
- рассказать о завершенных проектах — личных, учебных, выполненных во время стажировки;
- объяснить, как и какие задачи им приходилось решать;
- поделиться опытом выступления на конференциях, публикациями научно-технических работ.
Однако junior может получить должность в компании даже при отсутствии таких знаний и навыков. Для этого ему нужно успешно пройти собеседование, ответив на вопросы и выполнив ряд профильных тестов.
Для наглядности мы подготовили подборку из десяти базовых вопросов и задач по Python, которые могут встретиться на собеседовании.
- Что такое неизменяемые и изменяемые типы данных. Как правильно передать данные в функцию в каждом случае.
- Что такое хеш-таблицы и хеш-функции. Чем отличается хеширование объекта от его неизменяемости.
- Какие бывают виды строк в Python, для чего они предназначены.
- Зачем нужны лямбда-выражения, когда они применяются.
- Определите значения переменных в Python-списке.
- Понятие итератора и генератора, их назначение и применение.
- Паттерн «Декоратор» — понятие, назначение, принцип использования. Встроенные декораторы Python.
- Перечень основных ошибок и исключений при исполнении кода. Конструкция try-except-finally.
- Объясните четыре основных принципа ООП на Python. Напишите код для иллюстрации объяснения.
Во время собеседования Python-разработчика также могут попросить рассказать о потоках и защите от конфликтов между ними, асинхронных библиотеках, дебагах для отладки программ, интерпретаторах для добавления в код расширений на С++ и С. Вопросы могут быть любыми, поэтому важно заранее повторить базовую информацию.
Старт карьеры
Сейчас на рынке IT среди Python-разработчиков уровня junior достаточно высокая конкуренция. По этой причине для успешного тестирования наряду со знаниями важно обладать хорошими навыками самопрезентации, а также не отказываться от неоплачиваемых стажировок. После такой практики вполне реально попасть в штат или как минимум получить опыт практической работы в команде.
Большое количество пройденных собеседований поможет оценить реальные требования компаний, увидеть свои слабые и сильные стороны. Желательно всегда запрашивать обратную связь по выполненным тестовым заданиям — это позволит прокачать навыки, пополнить свою копилку выполненных проектов, разобраться в сложных моментах.
Чтобы сохранить и развить полученные во время обучения навыки, важно непрерывно повышать уровень квалификации, следить за появлением новых библиотек и технологий, внедрять их в свою практику. Готовые проекты можно публиковать на платформе GitVerse — это отличная возможность создать портфолио, а также получить рекомендации других разработчиков.