Профессия Python-разработчик: чем занимается, что должен знать и сколько зарабатывает

1. Python: что это за язык и где применяется
2. Python-разработчик: что это за профессия
3. Чем занимается Python-разработчик
4. Сферы, где востребованы Python-разработчики
5. Что должен знать разработчик на Python
6. Сколько зарабатывает Python-разработчик
7. Преимущества и недостатки профессии
8. Как стать программистом на Python

В этой статье мы поговорим о профессии Python-разработчик: что должен делать, сколько зарабатывает и в каких сферах работает.

Python: что это за язык и где применяется

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на чистоту и читаемость кода, а также на повышение производительности разработчика.

Применять этот язык можно где угодно, но основные сферы применения — веб-разработка, работа с данными, тестирование, разработка игр, ML и нейросети.

Python-разработчик: что это за профессия

Python-разработчик — это специалист, который занимается разработкой различных программных продуктов с использованием языка программирования Python. Чаще всего в задачи такого сотрудника входит написание кода и тестов, поддержка и исправление ошибок в уже существующих программах, автоматизация процессов, работа с данными и базами данных, а также постоянное обучение. Конечно, это не все задачи, но этот список дает общее представление о профессии.

Чем занимается Python-разработчик

Более конкретные задачи специалиста определяются областью работы и его обязанностями:

• Веб-разработка. В основном это работа с бэкендом, то есть с серверной частью продукта: обработка запросов клиентов, разработка API, работа с базами данных и прочее. Здесь часто используются фреймворки — наборы инструментов, которые предоставляют готовые решения для распространенных задач.
• Тестирование и отладка кода. Проверка работы программы с точки зрения пользователя, другой программы или отдельных компонентов. Использование различных инструментов для отладки процессов, например логирования.
• Взаимодействие с командой. Этот пункт актуален практически для каждого специалиста в этой профессии. Необходимо уметь осуществлять совместную работу над проектом, обмениваться мнениями, проводить код-ревью — проверку кода с целью обнаружения в нем недочетов и ошибок. Работать придется не только с разработчиками, но и с другими коллегами, например с менеджерами.

Сферы, где востребованы Python-разработчики

Python — это универсальный язык, который можно задействовать во многих задачах. Но все же есть наиболее распространенные сферы применения:

• Data Science. Множество библиотек, таких как Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, позволяют проводить различные операции над данными: обработка, анализ и визуализация. Именно поэтому язык считается подходящим инструментом в науке о данных.
• Веб-разработка — создание сайтов и приложений. Здесь полезно знать фреймворки Django и Flask. Они содержат наборы пакетов и модулей для разных задач, например, для работы с базами данных и обеспечения их безопасности. Это упрощает разработку, так как программист фокусируется на создании логики, а не на решении общих задач.
• Нейросети и машинное обучение — ML: разработка ИИ, анализ данных, обучение и оптимизация моделей. В этой сфере Python пока вне конкуренции. Библиотеки: TensorFlow, Keras, PyTorch и другие.
• Разработка игр. Довольно редко язык используется для написания игры целиком, но скрипты, расширения и автоматизация игровых процессов вполне реализуемы на Python.
• Тестирование — поиск ошибок, недочетов, проверка производительности, безопасности и функциональности. Для этого также существуют библиотеки, например, PyTest и Unittest.

Что должен знать разработчик на Python

Разработчик на Python должен:

• Знать основы языка: синтаксис, структуры данных, функции, циклы и условные конструкции.
• Работать с библиотеками — наборами функций, позволяющими быстро решать конкретные задачи.
• Знать ключевые фреймворки: Flask, Django и другие.
• Писать читаемый код и понимать чужой.
• Знать основные подходы и концепции, например ООП и асинхронное программирование.
• Работать с командной строкой и Git — системой контроля версий. Важно научиться работать с этими инструментами корректно, они пригодятся как для собственных проектов, так и для рабочих.
• Уметь работать в команде, быть коммуникабельным и дисциплинированным, особенно для тех, кто хочет работать удаленно.
• Не бояться показаться глупым: не стоит стесняться задавать вопросы, просить советы и критику вашего кода. Вряд ли кто-то отреагирует на это негативно.
• Знать английский язык. Это не обязательно, но желательно. Дело в том, что документация обычно представлена на английском, конечно, можно использовать перевод, но он не всегда может быть корректным.

Этих знаний и навыков достаточно для поиска стажировки или первой работы. Но нужно учитывать, что это далеко не все, что нужно знать профессионалу. Дальше нужно будет углублять уже имеющиеся знания и приобретать новые: навыки работы с базами данных, начальные знания других языков, тестирование, сложные концепции и многое другое.

Сколько зарабатывает Python-разработчик

В этом вопросе нужно учитывать квалификацию работника, опыт работы и даже регион. В среднем специалисты без опыта получают от 20 до 50 тысяч рублей, оклад junior-разработчика составляет от 40 до 100 тысяч, middle-специалиста — от 100 до 200 тысяч, а senior-специалисты получают от 200 тысяч рублей. Средняя зарплата в регионе проживания далеко не всегда говорит о доходах работника, ведь часто работодатели готовы предложить удаленный формат работы. То есть, можно жить в любом городе, но быть сотрудником, например, московской или петербургской компании.

Важно помнить о том, что доход напрямую зависит от навыков программиста, поэтому стоит уделять время для обучения, практики и выполнения проектов.

Преимущества и недостатки профессии

Преимущества:

• Доступное обучение. Изучить Python новичку будет несколько легче, чем другие языки, благодаря простому и читаемому синтаксису. Также в интернете можно найти достаточно информации, бесплатных курсов и книг для самостоятельного обучения как на русском, так и на английском языках.
• Неограниченные возможности карьерного роста. С увеличением количества навыков будет расти и количество предложений, размер зарплаты, уровень и сложность проектов. Но даже если вы достигнете предела — всегда можно изучить другие языки, технологии и концепции, а затем сменить сферу работы и продолжать развиваться.
• Удаленный формат работы. Для многих людей обустроить рабочее место дома, ходить с ноутбуком в кофейню, да и вообще иметь возможность работать в любой точке мира — самый комфортный вариант.
• Спрос на специалистов. Язык задействован во многих активно развивающихся сферах, поэтому профессионалы всегда востребованы.
• Крупное сообщество, где можно обмениваться опытом, задавать вопросы и получать помощь.

Недостатки:

• Конкуренция на рынке труда. Это обратная сторона популярности языка и доступности обучения. Наиболее высокая конкуренция среди начинающих, поэтому важно иметь преимущества: уверенные знания, выполненные проекты и soft skills.
• Необходимость постоянно учиться. В ИT-сфере технологии развиваются так быстро, что новые знания помогают не только расти как специалисту, но и просто оставаться востребованным. Именно из-за этого разработчик должен уметь уделять время на дополнительное образование.
• Рутинные задачи. Многие думают, что разработка — это постоянное выполнение интересных проектов. Однако есть и монотонные задачи, где, например, необходимо искать и исправлять ошибки или писать тесты.

Как стать программистом на Python

Сначала стоит подумать, что конкретно вы хотите делать, это может повлиять на схему обучения профессии. Дальше есть несколько вариантов: поступить в университет, купить онлайн-курс или заниматься самостоятельно — эти варианты можно и нужно совмещать. Будет полезно найти в интернете дорожную карту по интересной для вас специальности и оценить требования к вакансиям. Это поможет осознанно подойти к выбору курсов или подбору информации для самостоятельного обучения.

Ниже представлены общие знания и навыки, которые нужно приобрести:

1. Основы языка — синтаксис, типы и структуры данных, циклы, функции, условные конструкции и др. Это важный пункт, так как знание основ языка — это фундамент, и только на нем может строиться ваше дальнейшее обучение. Лучше всего закреплять теоретические знания практикой: писать простые функции с циклами, использовать условные операторы, пробовать решать задачи. Полезно реализовывать уже встроенные функции, например, функции min() и max(). Все это можно изучить самостоятельно или с помощью бесплатных курсов. Рекомендуемые книги для прочтения: Марк Лутц «Изучаем Python», Эл Свейгарт «Автоматизация рутинных задач с помощью Python. Практическое руководство для начинающих».
2. Ключевые библиотеки. Нужно знать, как и когда их использовать, для чего они нужны. Для этого необходимо читать документацию и книги, а также много практиковаться.
3. Работа с файлами. В работе пригодится умение взаимодействовать с разными форматами файлов, уметь правильно их открывать и закрывать, знать особенности чтения и записи. 
4. ООП, или объектно-ориентированное программирование, — понятие классов и объектов. Принципы ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм и абстракция. Здесь могут появиться серьезные сложности, ведь каждый программист по-своему понимает концепцию ООП. Вы можете встретить противоречивую информацию в различных источниках, но понимание обязательно придет с практикой.
5. Командная строка. Навигация и интерфейс командной строки, потоки, права доступа и многое другое.
6. Git: создание репозиториев, коммиты, знакомство с рабочей директорией, ветки и интеграция с GitVerse. Краткий курс для понимания основ.
7. Получив базовые знания, можно начать параллельное изучение еще большего числа терминов, концепций и процессов. Сюда входят регулярные выражения — Regexp, оптимизация, тестирование, асинхронное и сетевое программирование, а также управление БД.
8. Выполнение проектов. Это могут быть open source проекты, либо ваши собственные идеи. Искать и размещать проекты можно на GitVerse. Важно одно: выполненные проекты — это ваше портфолио, которое пригодится при приеме на работу.
9. Поиск стажировок или работы. Необходимо подготовить резюме и оформить портфолио. Искать вакансии можно в сервисах поиска работы, но иногда это неэффективно, так как требования к кандидатам слишком высоки. Тогда стоит попробовать обращаться к компаниям напрямую: искать их сайты и контакты, предлагать свою кандидатуру, делать тестовые задания. Иногда инициатива и готовность обучаться для компаний гораздо важнее, чем текущие навыки.
10. Постоянное обучение — даже опытные программисты продолжают непрерывно учиться, ведь технологии развиваются и меняются. И, конечно, чем больше навыков, тем быстрее карьера развивается и тем больше предложений от работодателей поступает. Также будет полезно подписаться на профильные каналы в социальных сетях, участвовать в мероприятиях и общаться с другими разработчиками.